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GetLineByMapObjects
- 本程序是VC+MO的一个简单例子,对于初学GIS的朋友能起到抛砖引玉的作用! MapObjects是建立在微软的对象链接和嵌入（OLE）2.0基础之上的。OLE是当今得到最广泛支持的面向目标的软件集成技术。用户像用砖块盖房子一样利用OLE组件开发和集成Windows应用。一个OLE控件是一个可重复使用的软件组件。OLE控件可以将许多其他OLE对象包装在一个包中。这个包可以反映某些特定的功能，如统计图和多媒体等，并可以直接嵌入支持OL
bag-0.1.6.tar
- 快速高效的图像分类器， Bag of features: A simple bag of features classifier. 作者:Andrea Vedaldi
GetLineByMapObjects
- 本程序是VC+MO的一个简单例子,对于初学GIS的朋友能起到抛砖引玉的作用! MapObjects是建立在微软的对象链接和嵌入（OLE）2.0基础之上的。OLE是当今得到最广泛支持的面向目标的软件集成技术。用户像用砖块盖房子一样利用OLE组件开发和集成Windows应用。一个OLE控件是一个可重复使用的软件组件。OLE控件可以将许多其他OLE对象包装在一个包中。这个包可以反映某些特定的功能，如统计图和多媒体等，并可以直接嵌入支持OL
bag-0.1.6.tar
- 快速高效的图像分类器， Bag of features: A simple bag of features classifier. 作者:Andrea Vedaldi -Fast and efficient image classifier, Bag of features: A simple bag of features classifier. Author: Andrea Vedaldi
infosys
- 本系统是基于Struts+Hibernate开发的一套后台管理系统，功能包含完善的权限管理，和信息发布功能。开发环境：Eclipse3.01+myeclipse3.84+mysql5.0(oracle、ms sqlserver2000)。 压缩包里包含了所有的组件、源码和SQL脚本以及工程文件。 这个系统也是花了点时间和精力才做好的，现在把源码给大家分享，欢迎大家进行交流，如果要用于商业用途，要打声招呼哦！！！
Bagoffeatures
- Famous Bag of features PPTs-著名的Bag of features PPT
SpatialPyramid---2010-9-17
- Bag-of-Features匹配增加了空间位置信息-Bag-of-Features with spatial location information
PG_BOW_DEMO
- 图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。 其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Larg
BagofWords
- 该论文在知网上付费下载，为2011年9月最新的关于Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容，是学习bag of words算法的很好的入门参考。Bag of Words 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。-Bag of Word algo rithm is an efficient o
BagofWords
- Bag of Wo rds 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优 点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容。-Bag of Wo in rds algorithm is an effective semantic features extracted and the
High-stability-characteristics_SURF
- 本程序针对光照变化和部分遮挡这两种情形,提出一种基于多帧视频图像的高稳定特征的交通标志识别方法。利用有交通标志的多帧视频图像的SURF特征建立bag of SURFs特征向量集,非常有利于对SURF研究的学者和研发人员进行学习和改造。-The program for the illumination changes and partial occlusion both cases, the paper proposes a high-s
Bag-of-visual-words
- SIFT等局部特征的词袋模型实现。包括K-means聚类，直方图特征的形成，以及KNN分类。-SIFT local features such as word bag model implementation. Including K-means clustering to form histogram features, and KNN classification.
BoF.tar
- Source Code for bag of features, developed in Matlab
Bag-of-Features.tar
- Bag of features source code developed in matlab. It contains mex files for clustering and eucledian distance.
rubygems_v1.8.4
- RubyGems是一个方便而强大的Ruby程序包管理器（ package manager），类似RedHat的RPM.它将一个Ruby应用程序打包到一个gem里，作为一个安装单元。 特点： 能远程安装包 包之间依赖关系的管理 简单可靠的卸载（uninstallation） 查询机制，能查询本地和远程服务器的包信息 能保持一个包的不同版本 基于Web的查看接口，能查看你安装的gem的信息。-RubyGems is a convenient
project
- This program gives a program which follows the naive bayes classifier to classify the processed reviews.This used in sentiment classification.n document classification, a bag of words is a sparse vector of occurrence cou
generateBOWFeatures
- Generate bag of words features
BagOfWordsDEMO
- BAG OF WORDS算法应用于图片分类。图像特征用sift算法描述，分类机利用了libsvm方法。-BAG OF WORDS algorithm is applied to image classification. Image features using sift algorithm descr iption, classification machine utilizes libsvm method.
caffe-master
- 种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Semantic extraction of loca