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BP.Arithmetic
- BP算法的C语言实现--三层神经元网络（适合普通BP算法和改进型BP[带缓冲项]算法）-BP algorithm in C language -- three-layer neural network (suitable for general algorithm and improved BP BP [WITH Buffer] algorithm)
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程
BP1
- 使用matlab 中最基本的语言实现的BP神经元网络算法
BP源程序！
- 人工神经元的bp算法，可用于函数拟合，时间序列数据的预测，目前应用非常广泛-artificial neurons bp algorithm can be used to function fitting, time series data estimation, is widely used
BPprog
- BP算法最新C源程序, #include"stdarg.h" #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"math.h" #include"graphics.h" #include"conio.h" #define IN 4 /*输入层的神经元个数*/ #define HID 13 /*隐含层的神经元个数*/ #define MOD 594 /*学习样本
BP.Arithmetic
- BP算法的C语言实现--三层神经元网络（适合普通BP算法和改进型BP[带缓冲项]算法）-BP algorithm in C language-- three-layer neural network (suitable for general algorithm and improved BP BP [WITH Buffer] algorithm)
matlab_2
- 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制，采用二次型性能指标来计算控制律可以得到所期望的优化效果。-Quadratic performance index based on the learning algorithm of single neuron adaptive PID control, quadratic performance index used to calculate the control law can
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程
BP1
- 使用matlab 中最基本的语言实现的BP神经元网络算法-Use the most basic language matlab realize the BP neural network algorithm
elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据-I modified elm of matlab algorithm elm than the original algorithm i
bpc
- 一个bp神经元网络的c++实现，优化了算法，有可执行界面-A bp neural network c++ to achieve and optimize the algorithm, there is an executable interface
7
- 神经网络BP算法的C语言实现--三层神经元网络，人工神经网络的BP基本算法的C语言实现-BP neural network algorithm for C-language implementation- three-layer neural networks, artificial neural networks, BP algorithm is the basic C-language implementation
bp_fortran1
- BP神经网络FORTRAN源代码。 BP算法由两部分组成：信息的正向传递与误差的反向传播。在正向传播过程中，输入信息从输入经隐含层逐层计算传向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层没有得到期望的输出，则计算输出层的误差变化值，然后转向反向传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路反传过来修改各层神经元的权值直至达到期望目标。 -BP neural network FORTRAN source code.
BPshenjinwangluosuanfa
- BP神经网络算法,C语言编写用户可以修改输入、输出、隐层神经元, 可以根据网络输出误差调整各网络参数 BP神经网络算法,C语言编写用户可以修改输入、输出、隐层神经元, 可以根据网络输出误差调整各网络参数 -BP neural network algorithm, C language the user can modify the input, output, hidden layer neurons, the net
matlab--BP
- matlab实现神经元算法的书，适合从零学起的人，很详细-matlab neural algorithm to achieve the book, learn the appropriate person from zero, in detail
BP-neural-network-model
- 本文在了解神经元和BP算法的基础上，使用MATLAB软件作为开发工具建立BP神经网络模型，重点研究了BP神经网络结构设计的原理和方法，包括影响BP神经网络训练能力的因素，以及这些因素如何影响BP神经网络的性能；改变不同参量，对比实验数据，总结各个参量对BP神经网络的影响。从而寻找最佳的BP神经网络模型。本文还对一些其他的神经网络算法进行了总结和介绍。- In this paper , based on understanding of
BP
- BP神经网络，matlab环境下利用BP算法，采用BP神经元网络的设计方法实现分类器的设计-BP neural network BP algorithm Matlab environment, using BP neural network design method classifier design
Bp-and-ELM-classification
- 使用BP神经元网络、ELM分类算法对实例进行分类，其中ELM的训练和预测部分是自行编写的代码。-Using BP neural network, ELM classification algorithm to classify instances, training and forecast section where ELM is self-written code.
bp神经元
- 一个简单的BP神经元算法，（凑20个汉子真不容易，为什么非要规定写多少说明？）(Simple BP neuron algorithm)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若