搜索资源列表
BFGS方法matlab程序
- 优化方法中的BFGS方法
bfgs
- 二次型准牛顿BFGS 公式,用于计算非线性函数-second type quasi-Newton BFGS formula used to calculate the nonlinear function
BFGS
- BFGS算法代码 BFGSMethod Matlab语言-BFGS algorithm BFGSMethod Matlab language code
BFGS
- 用MATLAB编写的基于BFGS算法的分类器程序，并附带样本生成程序，生成随机的样本。-Using MATLAB prepared BFGS algorithm based on the classification program, and generate spin-off procedures for the sample to generate a random sample.
BFGS
- BFGS变尺度算法-BFGS variable metric algorithm
bfgs
- 最优化的bfgs算法，是采用matlab编程-BFGS optimization algorithm, using matlab programming
bfgs
- 用c语言写的bfgs的程序，可以使用多元，高次函数的极小值搜索-Written by c language bfgs procedures, you can use multiple, high-function of the minimum search
bfgs(2)
- 另一个用c语言写的bfgs的程序，可以使用多元，高次函数的极小值搜索-Another written by c language bfgs procedures, you can use multiple, high-function of the minimum search
L-BFGS
- 自己编的，实现l-bfgs解无约束优化问题-Own, and the realization of l-bfgs Unconstrained optimization problems
BFGS
- 利用BFGS算法求解大规模无约束最优化问题，代码所用语言为Fortran77.-BFGS algorithm using large-scale unconstrained optimization problems, the code language for Fortran77.
BFGS
- 最优化方法作业 BFGS方法 有算法分析 步骤 实例 实验结果和C++源程序-Operations optimization algorithm analysis step BFGS method is an instance of experimental results and the C++ source code
bfgs
- BFGS算法解决四个变量的问题-BFGS~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
BFGS
- 最近学习优化理论中的算法，通过网上的查找及改进，得到了共轭梯度法的C语言程序 主要问题：如函数为f(X)=x1*x1*x1*x1+x2*x2时，算得的结果有问题，初步估计是因为迭代公式中出现了求梯度的模的分量造成的，有待继续改进，不过用BFGS算法C语言程序算时，上述问题没有发生，所以才说BFGS算法是无约束优化中最稳定的算法之一了-Optimization theory in a recent study of algorithm
BFGS
- bfgs法，求解函数，简单，通俗，易懂，便于优化更改-bfgs
BFGS
- 最优化算法之一，拟牛顿法，亦称BFGS法，用于求解极值问题，具有二次收敛性-One of the most optimization algorithms, quasi-Newton method, also known as BFGS method for solving extremum problems, with quadratic convergence
BFGS
- BFGS法求优化问题的C++源代码，经测试，该程序运行正常，得到了预期的结果。-BFGS method for the optimization of C++ source code, tested, the program works correctly to get the desired results.
BFGS
- BFGS算法的实现(Implementation of BFGS algorithm)
(BFGS 算法程序)
- BFGS 校正是目前最流行也是最有效的拟牛顿校正, 它是由 Broyden, Fletcher, Goldfarb 和 Shanno 在 1970 年各自独立提出的拟牛顿法, 故称为 BFGS 算法.(BFGS correction is the most popular and effective quasi Newton correction at present. It is composed of Broyden, Fle
bfgs
- BFGS算法(BFGS algorithm)，是一种逆秩2拟牛顿法。Hk+，满足拟牛顿方程的逆形式Hk+}少一、k=s.当Hk正定且(，'，少)}0时Hkh，也正定，因此，由BFGS修正确定的算法xk+} - xk - HkF Cxk)是具有正定性、传递性的拟牛顿法，它也是无约束优化中最常用的、最稳定的算法之一这种算法是布罗依丹(Broy-den,C. G.)于1969年，以及弗莱彻(Fletcher , R. ) ,戈德福布(Gold
BFGS
- 最优化理论，利用最优化理论中的BFGS法来得到方程的最优解(Optimization theory, using the BFGS method in optimization theory to obtain the optimal solution of the equation)