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arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
AR
- 随机信号处理AR自回归模型，谱分析的一种重要方法
arfit
- AR 模型拟合，解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题-AR model fitting, since the settlement multivariable regression (AR) model parameter estimation problems
ARestimate
- 基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计.-based on the return of all Poles AR model of random signal of the power spectrum estimation.
arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。-ARMA model for time series analysis method referred to as time series analysis is a parametric
AR
- 随机信号处理AR自回归模型，谱分析的一种重要方法-Random signal processing AR auto-regressive model, spectral analysis of an important method
backAR
- 二阶自回归信号模型AR（2） 希望能对大家有用 献给大家了-Signal model of second-order autoregressive AR (2) useful for all of us hope that we all have had a dedicated
AR
- 运用自回归滑动平均模型进行预测的matlab 程序-The use of autoregressive moving average model to predict the matlab program
LogOn
- c#实现线性回归预测,线性回归时一个有用的技术，本文展示了一种带权重的自回归模型-Linear regression is a useful technique for representing observed data by a mathematical equation This article presents a C# implementation of a weighted linear regression c shar
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率
AR
- 一个MATLAB程序，附有数据和详细计算过程，自回归模型到分析过程，下载看看就知道了-A MATLAB program, with data and detailed calculation process, since the regression model to the analysis process, download to see if the know
TestAr
- AR算法，回归算法，可根据此代码完成一阶自回归、N阶自回归、自回归与移动平均等算法。-AR
ar(5)
- 一个五阶的自回归短期预测模型的MATLAB程序-A AUTOREGRESSion model used to prediction
AR
- 一阶自回归滑动序列，随机过程作业，计算其自相关函数。-The first order autoregression sliding sequence of operations of stochastic processes, to calculate the autocorrelation function.
ar
- AR模型的定阶和自回归参数，模型方差的估计-Fixed-order AR model and estimated from the regression parameters, the model variance
AutoRegression
- AR自回归模型，主要介绍时间序列分析中重要的一个模型。-AR autoregression model, time series analysis introduces an important model.
自回归模型课件与程序
- 自回归模型，向量自回归模型是AR模型的推广。[1] 这个概念应当区别于金融风险管理的VaR模型。VaR模型是用于衡量市场风险和信用风险的大小，辅助金融机构进行风险管理和监管部门有效监管的工具(Autoregressive model and vector autoregressive model are the extension of AR model)
AR
- 基于现行自回归预测模型的MATLAB代码，通过历史数据预测当前数据并实时修正当前权重参数值(Based on the MATLAB code of the current autoregressive prediction model, the current data is predicted by historical data and the current weight parameter values are correcte
AR
- AR自回归线性滤波器法模拟风速时程曲线，MATLAB(AR autoregressive linear filter method is used to simulate wind speed time history curve, MATLAB)
Untitled3
- 对输入信号进行AR自回归计算，计算出AR模型谱估计的值，对之后的计算提供帮助。(AR autoregressive calculation for input signal)