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AR(5)
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estim
AR(5)
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
burg.
- burg法估计AR（P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差，mse是预测误差的均方值。程序的最后输出的是把各阶预测误差放在一个下三角距阵中-burg estimates the AR (p) model parameter algorithm. Ef is inside the former bf error is the latter error, mse is forecast error of the mean sq
ARMCSharp
- C#编写的AR(M）趋势预测模型函数，包括AR模型参数值计算，预测函数，还有LDLT计算三角矩阵方程函数-prepared by the AR (M) trend forecasting model function, including the AR model parameter values, the predictive function. There LDLT triangular matrix equation calcul
lpc_m
- 实现LPC线性预测分析,能够提取AR模型参数并进行DCT变换处理-The realization of LPC linear prediction analysis, AR model parameters can be extracted and DCT transform
Lattice_Verilog
- 本文讨论了AR模型及线性预测的原理，在浮点型DSP TMS320C6713B上实现了语音信号线性预测系数(LPC)的提取，并利用LPC系数用Verilog语言实现了AR模型的Lattice结构。-This article discusses the AR model and the principle of linear prediction, in the floating-point DSP TMS320C6713B realize
ARandARMA
- 实现了数据从文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写-Realized the data from the file input, ar model predictions, arma model prediction, Kalman filter model predictions, using a graphical user interface for the preparation
ar
- ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能-ar model of an example of a detailed descr iption of the steps time series prediction and forecasting function successfully
AR
- matlab编写的时间序列分析工具，应用AR模型对时间序列进行预测-time series analysis written matlab tools, applications, time series AR model to predict
AR
- 基于AR模型，通过已有的70个随机数进行的预测。用matlab实现。-AR-based model, the random number 70 has been carried out predictions. Using matlab implementation.
AR
- 用matlab实现AR模型 适合应用在预测模型上-matlab source code to achieve the AR model
AR
- AR模型预测 模型阶数的确定 以及误差分析计算 相关例子-AR model order to determine the AR forecasts and error analysis
Timeprediction-AR-MATLAB
- 时间序列AR模型预测的matlab源文件，可直接运行，有仿真结果。-Time series prediction of the AR model matlab source file, can be directly operation, the simulation results.
ar
- ar模型预测，通过yule方法得到了ar系数，然后对一组随机数进行了预测。-The ar model predicts, through the yule methods ar coefficient predicted, then a set of random numbers.
AR预测
- ar模型进行预测，并求ar系数ar模型进行预测，并求ar系数(AR model is used to predict)
AR
- AR模型，用于AR预测很准的，使用两种方法，最大熵法以及最小二乘法。(The AR model for accurate AR prediction)
dingjie (2)
- 实现AR模型的定阶，使得预测更加有效，从而建立模型(Realizing Order Determination of AR Model)
Matlab-AR模型
- 时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。(Time-Series Analysis model)