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  1. spring-framework-1.2.8-with-dependencies

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  2. spring,z几 塞积极 决撒 积极上经济歼击机就 将计就计经济年毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫 -spring. z Cypriot several positive decision to withdraw positive economic fighters will be on the Total Total annual economic cents cents cents cents cents cents cents ce
  3. 所属分类:JSP源码/Java

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:35.6mb
    • 提供者:xey
  1. spring-framework-1.2.8-with-dependencies

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  2. spring,z几 塞积极 决撒 积极上经济歼击机就 将计就计经济年毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫毫 -spring. z Cypriot several positive decision to withdraw positive economic fighters will be on the Total Total annual economic cents cents cents cents cents cents cents ce
  3. 所属分类:JSP源码/Java

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:35.6mb
    • 提供者:
  1. puzzle

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  2. [简介] 名称: 《拼图》-附源代码 (代码行数:747 注释行数:164) 开发环境:WinXp+VC.Net2005+Win32 API 作者:mj 联系方式:mj055@yahoo.cn [拼图] 鼠标操作,有音效 游戏玩法仿文曲星上拼图游戏,每次只能用空白方块与左右相邻的数字方块对换, 当排列成1 2 3 则游戏胜利 4 5 6 7 8 [
  3. 所属分类:游戏

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:506kb
    • 提供者:mj
  1. spring-framework-1.2.8-with-dependencies

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  2. Spring框架源码,为开发者提供,很全的一个源代码包,准确可靠!-Spring SourceCode for developer
  3. 所属分类:JSP源码/Java

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:35.6mb
    • 提供者:sxfyyzandy
  1. 2

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  2. 本次课程设计的任务是:针对学院的计算机系本科课程,根据课程之间的依赖关系,制定课程安排计划,并满足各学期课程数日大致相同。按照用户输入的课程数,学期数,课程间的先后关系数目以及课程间两两间的先后关系,程序执行后会给出每学期应学的课程。 (1) 输入的形式和输入值的范围:输入间用空格隔开。要求用户输入的课程数小于20,学期数小于或是等于8,课程名的长度小于等于10个字符。 (2) 程序所能达到的功能:按照用户的输入,给出每学期应学
  3. 所属分类:数据库编程

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:libin
  1. Android_wyfy

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  2. 维语词典源码是一个词典翻译项目,测试运行以后我就惊呆,界面都是蝌蚪文,一开始我以为是阿拉伯语,搞了好久才发现是维语(维吾尔族语言) !,不得不说这个项目很逗,虽然strings.xml文件里面配置的字符串都是维语,但是源码里面的注释是用的中文简体,class是用汉语拼音命名的。从项目整体的架构上目测应该是学生作品,一开始项目缺少jsoup-1.6.0.jar和ksoap2-android-assembly-2.4-jar-with-de
  3. 所属分类:android开发

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:11.73mb
    • 提供者:李伟林
  1. face_specific_augm-master

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  2. Face Renderer Highly customizable through configuration file. Highly portable few dependencies. Render a face with the head and background. The code uses pre-computed 3D projection. It is therefore as fast as
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:12.37mb
    • 提供者:druzic
  1. apriori

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  2. 收集数据:使用任何方法 准备数据:任意数据类型都可以,因为我们只保存集合 分析数据:使用任何方法 训练算法:使用Apriori算法来找到频繁项集 测试算法:不需要测试过程 使用算法:用于发现频繁项集以及物品之间的关联规则 使用Apriori算法,首先计算出单个元素的支持度,然后选出单个元素置信度大于我们要求的数值,比如0.5或是0.7等。然后增加单个元素组合的个数,只要组合项的支持度大于我们要求的数值就把它加到我们的频繁项集
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:1.26mb
    • 提供者:wingnut

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