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C4.5
- 决策树经典学习算法，C4.5算法是ID3算法的改进，加上了子树的信息，因素属性的值可以是连续量,训练例的因素属性值可以是不确定的,对已生成的决策树进行裁剪,减小生成树的规模.-Decision tree learning algorithm of C4.5 algorithm is the classic, the improved ID3 algorithm, coupled with the subtree of the infor
Black-hat-seo-training
- 为什么选择黑帽seo培训 黑帽seo培训是学习黑帽seo最快的方式，因为别人花了几年时间研究出来的黑帽seo优化技术，如果进行黑帽seo系统培训，你可能用几个星期就学会了，黑帽seo培训大大节省了学习黑帽seo所耗费的时间，而且因为有人指导，可以少走很多弯路，加上自己后期的黑帽seo实战经验，可以快速的融入黑帽seo行业。大幅提高自身的黑帽seo技术水平。 【黑帽学习网www.heimaoxuexi.com】黑帽se
binary-video
- 学习使用OpenCV，对输入的一段彩色视频，用OpenCV实现以下功能或要求: 1. 对输入视频的每一帧图像都用同一个阈值进行二值化； 2.在每帧二值化图像上叠加上含自己学号与姓名等信息的版权字幕； 3. 在处理的过程中，实时显示每帧图片处理之后的效果； 4.将所有这些二值化图像按视频原来顺序合成输出一个视频文件，按原输入视频播放速度的两倍合成； 5. 做成如下的命令行格式，xxx.exe 输入视频文件名 二值化
AForge.NET Framework-2.2.5
- AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。 这个框架由一系列的类库组成。主要包括有: AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库 AForge.Neuro -- 神经网络计算
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10
pid
- pid控制温度算法视频讲解 网盘自取 别人分享给我的视频 一起学习下呗。。若有加密联系我 不收钱3+8+1+4+5+2+9+0+0 压缩包里面还有AD的元件库 很全的(PID control temperature algorithm Video Explanation SkyDrive Self Extraction)