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数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6
可显示8位和24位bmp图像的CImage类
- //简单的可操作8位和24位bmp位图的图像类。 //特点： //1、显示速度快。（我用这个类显示图像序列，比VC++内幕的CDIB类快很多。） //2、重载=操作符。 //3、通过函数操作可以得到图像数据。 //局限： //只能显示8位和24位bmp位图-//simple operational 8 and 24 bmp bitmap image category.// Characteristics :// 1, showed fa
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition- based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
读取基于文本的数据文件
- 这是一个JAVA 工具类库,用户读取给予文本的数据文件,如 GSV ,tab分隔的或固定宽度格式的文件-This is a tool for Java class libraries, giving users read the text data files, such as Hopkins, tab-separated or fixed width files
cluster-3.6.5
- 一种数据聚类算法的源码，可以在模式识别和图像处理中试用。 -a data clustering algorithm source code, in pattern recognition and image processing trial.
hibernate-3.2.4.sp1
- NHibernate是一个面向.NET环境的针对关系型数据库的对象持久化类库。 NHibernate来源于非常优秀的基于Java的Hibernate关系型持久化工具。 NHibernate从数据库底层来持久化你的.Net对象到关系型数据库。NHibernate为你处理这些，你不用自己写SQL去数据库存取对象。你的代码仅仅和对象关联，NHibernat自动产生SQL语句，并确保对象提交到正确的表和字段中去.大量减少开发时人工
3
- 在应用程序中显示该对话框，并与文档类的数据成员进行数据交换-In the application to display the dialog box, and type of data file members of the data exchange
serial1.3
- 串口调试助手源程序 使用了SerialPort类 完成了对串口的操作 具有一般串口调试助手的功能 16进制发送和接收 以文件形式保存数据 自动识别PC机上的所有串口 对学习和使用SerialPort类很有用 可以自动识别PC机上的 （程序很多参照别人写的，但终归是自己写的程序）-Serial debugging assistant SerialPort source categories used to co
AprioriDatamining
- 数据挖掘算法在零售业的应用--毕业设计类-Data mining algorithms for applications in the retail industry
ActionScript3
- flash as3 CookBook 中文翻译版 本书来源于实际Actionscr ipt应用，超过300个解决方法用于解决各种编写代码中遇 到的问题。比如： 检测用户Flash 播放器版本或操作系统 开发自定义类 数据和类型格式化 字符串的使用 开发用户界面组件 声音和视频的使用 使用Flash Remoting and web services 实现远程过程调用 读取，发送和搜索XML数据
2-3-1
- 聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。-Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure
weka-3-7-0jre
- 最近的weka数据处理软件版本，可以对数据进行初始化，聚类、回归等等操作，功能强大，操作方便-Recent weka data processing software version, you can initialize the data, clustering, regression, etc. operation, powerful, easy to operate
json-lib-2.3-jdk15-sources
- Json 处理类，用于ajax与后台数据交互-Json handling class for ajax interaction with the background data
thethirdstyledata
- 该程序用来将micaps第3类数据转换为二进制格点数据-The procedure used micaps Category 3 data into binary grid data
KPCA
- 另尝试编写的一个代码如下，实现对3类数据特征空间的聚类，如下图，红、绿、蓝三种颜色分别表示3类数据，经过rbf核映射到新的空间后，分别聚成了3类-This technique takes advantage of the kernel trick that can be used in PCA. This is a tutorial only and is slow for large data sets. In line 30 the
AIS聚类
- 实验目的 1.对AIS数据按照上行、下行船舶轨迹点进行分类。 2.掌握基于密度聚类方法原理（以DBSCAN为例）。 3.熟悉AIS数据处理的基本方法。 4.熟悉船舶运动模式辨识的基本原理和方法。 实验环境 Matlab(Purpose 1. The AIS data are classified according to the upstream and downstream ship's track points. 2. Master
Person基类
- 一、定义Person基类，内有姓名、年龄、性别、地址、电话等数据成员和构造函数、析构函数、输出函数Display（），分别派生Teacher（教师）类和Sudent（学生）类。要求： 1、在Teacher类中还有数据成员Title（职称），函数成员Teach（），输出函数Display（）； 2、在Sudent类有数据成员Id（学号），函数成员Study（），输出函数Display（）； 3、成员函数在类外定义； 4、自己设计主函数
数据结构第一次实验
- 1、 定义单链表类、链式栈类、顺序队列类。 2、 实验验证如下算法的正确性、各种功能及指标： 1）单链表插入操作：在第 i 个元素之后插入值为 x 的结点； 2）单链表删除操作：删除表头结点、表尾结点； 3）查找操作：查找值为 x 的元素在单链表中出现的位置（是链表中的第几个元素）； 4）压栈和弹栈操作； 5）出队和入队操作。 3、 为便于观察程序的运行结果，设计的输出函数能在输出设备上以图形或
diamond3
- 可以实现读取气象micaps-diamond3类数据(It can read weather MICAPS diamond 3 data)