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n后问题
- 在 n 行 n 列的国际象棋棋盘上，最多可布n个皇后。 若两个皇后位于同一行、同一列、同一对角线上，则称为它们为互相攻击。 n皇后问题是指找到这 n 个皇后的互不攻击的布局。 n 行 n 列的棋盘上，主次对角线各有2n-1条。-n n trip out of the international chess board, the maximum n Queen's cloth. If two at the same
TI 54x fft
- DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2
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- 算法5.1 1. 输入a,b,ε。 2. 置n=1,h=(b-a)/2,T0=h(f(a)+f(b)). 3. 置F=0,对i=1,2,....n,求 F=F+f(a+(2i-1)h) 4. T=T0+hF. 5.若|T-T0|<3ε,输出I≈T停机 否则置2n=>n,h/2=>h,T=>T0,转步骤3。 程序说明: 本程序暂时支持正弦函数的计算
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- 算法5.1 1. 输入a,b,ε。 2. 置n=1,h=(b-a)/2,T0=h(f(a)+f(b)). 3. 置F=0,对i=1,2,....n,求 F=F+f(a+(2i-1)h) 4. T=T0+hF. 5.若|T-T0|<3ε,输出I≈T停机 否则置2n=>n,h/2=>h,T=>T0,转步骤3。 程序说明: 本程序暂时支持正弦函数的计算
Oreilly.Database.Porgramming.With.Jdbc.And.Java.2n
- JAVA数据库编程-Java Database Programming
clk_div_16
- 利用VHDL语言编写的一个16分频器，另外可以在程序中修改为任意2N的分频器-use VHDL prepared a 16 dividers, Also in the revision process to be arbitrary 2 N Divider
clk_div2n
- 这是用VHDL 语言编写的参数可以直接设置的2n倍时钟分频器，在运用时，不需要阅读VHDL源代码，只需要把clk_div2n.vhd加入当前工程便可以直接调用clk_div2n.bsf。-This is the VHDL language parameters can be directly installed 2n times the clock dividers, when exercising not reading VHDL s
211
- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix e
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix e
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix e
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix e
huisu
- 回溯（b a c k t r a c k i n g）是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯，首先需要为问题定义一个解空间（ solution space），这个空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。在迷宫老鼠问题中，我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间；在具有n 个对象的0 / 1背包问题中（见1 . 4节和2 . 2节），解空间的一个合理选择是2n 个长度为n 的0 / 1向量的集合，这个集合表示了将0或
25093950538
- Von Neuman在1940年提出了平方取中法，其原理是将一个给定的2n比特的数平方，然后高位补0得到4n比特的数，再截取中间的2n位进行下次迭代，并得到一个随机数序列。这种方法无论是在硬件实现上，还是在仿真测试上都比较容易实现，但是它的周期受初始值的影响很大，如果初始值选得不好，会严重影响随机数序列的质量和周期，而且其最大周期不会超过22n 随机数生成-Von Neuman in the 1940 square from Fr
Matching-1
- 给定整数n，产生所有[2n]上的匹配（matching） //将其视为一个所有块大小均为2的集合分拆 //输出格式为 a1 a2 - b1 b2 - c1 c2 - ... //满足a1<a2, b1<b2, ... //且 a1 < b1 < c1 <-given integer n, have all [2n] on the matching (matching) / / will be
Matching-2
- //给定整数n，产生所有[2n]上的匹配（matching） //将其视为一个所有块大小均为2的集合分拆 //以a_i表示其第i个元素所在的集合号 //输出格式为 a1 a2 a3 ... //满足 //a_{i+1} <= max { a1,a2,...a_i } + 1 -/ / a given integer n, have all [2n] on the matching (matching) /
hafuman
- 一 . 需求分析： 1) 输入形式和输入值范围: 输入形式是要压缩（或者要解压）的文件路径，输入范围是字符串，而且要是文件的路径。 2) 输出形式: 输出相应的编码压缩文件和解码原文件 3) 程序所能达到的功能: 利用哈夫曼对ASCII文件做不等长编码，达到压缩文件。利用哈夫曼树的遍历，达到解压文件的目的。程序的功能也就是实现压缩和解压ASCII类型文件的目的。 4）测试数据：（包括正确的输入
Addison.Wesley.ATL.Internals.Working.with.ATL.8.2n
- 讲述ATL最新8.0版本的功能，深入分析了ATL的工作流程，内部构造，是高级Windows开发者不可多得的材料。-ATL on the latest 8.0 version of the function, ATL-depth analysis of the workflow, internal structure, is a senior Windows developers rare material.
Springer.Reference.Encyclopedia.of.Optimization.2n
- 最优化大全，百科全书 springer09年书籍-Optimization Daquan, encyclopedia books in springer09
DVB-T-2K-signal-generation-Eq.-vs.-2N-IFFT
- DVB-T 2K signal generation Eq. vs. 2N-IFFT
openssl-1.0.2n.tar
- openssl-1.0.2n source