搜索资源列表
Chromaticity
- 一個包含完整繪製 CIE Chromaticity Diagrams 的程式, 包含支援 CIE Standard Observer, Color Mstching Functions, 及 CIE 1931, CIE 1960, CIE 1976 等格式.-contains a complete CIE PLL Diagrams mapping programs, including support CIE Standard Ob
afsfr
- In 1 960 , R . E . Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the discrete data linear filtering problem [ Kalman6O ] . Since that time , due in large part to advances in computing , the Kal
e398
- 是 从别的论坛里面弄的e398的劲乐，希望大家能够喜欢-from somewhere else to get inside the Forum in 1960 E398 music, hope that we can like.
Kalman1960
- 卡尔曼1960年原著论文,英文原版,详细的理论推倒,具有较高的学术价值-Kalman 1960 original papers, the English original, detailed theoretical overturned, with high academic value
new-lms-arithmetic-simulation-code
- In 1960, R.E. Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the discrete-data linear filtering problem. Since that time, due in large part to advances in digital computing, the Kalman filter ha
kalman-filter-simulation-tools
- In 1960, R.E. Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the discretedata linear filtering problem [Kalman60]. Since that time, due in large part to advances in digital computing, the Kalm
232
- 已知美国从1920-1970年的人口表如下： 年份 1920 1930 1940 1950 1960 1970 人口（千人） 105711 123203 131669 150697 179323 203212 （1）用表中数据构造一个5次Lagrange插值多项式，并以此估计1965、2002年的人口。 （2）用Newton插值估算1965、2002年的人口数。
kalman_intro_chinese_V1.2
- 在1960年，卡尔曼出版了他最著名的论文，描述了一个对离散数据线性滤波问题的递归解决方法。从那以后，由于数字计算的进步，卡尔曼滤波器已经成为广泛研究和应用的主题，特别在自动化或协助导航领域。 卡尔曼滤波器是一系列方程式，提供了有效的计算（递归）方法去估计过程的状态，是一种以平方误差的均值达到最小的方式。滤波器在很多方面都很强大：它支持过去，现在，甚至将来状态的估计，而且当系统的确切性质未知时也可以做。 这篇论文的目的是对离散卡尔
GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
WangHao
- 命题逻辑中的推理规则可以用来证明一个已经表示成命题公式的定理，但它还不便于机械化实施。因为其中的各条规则都未指明在推导的什麽步骤上应该引入什麽前提或中间结论，这些还有赖于人的经验技巧和才能。1960年王浩提出的算法，可以完全脱离人的经验和技巧，机械地构造每一步推导，证明一个命题逻辑定理的成立。
LDPC-2006-02-08.tar.gz
- Software for Low Density Parity Check Codes Radford M. Neal Version of 2006-02-08. This collection of programs and modules, written in C, is intended to support research and education concerning Low Density Parity Check
Chromaticity
- 一個包含完整繪製 CIE Chromaticity Diagrams 的程式, 包含支援 CIE Standard Observer, Color Mstching Functions, 及 CIE 1931, CIE 1960, CIE 1976 等格式.-contains a complete CIE PLL Diagrams mapping programs, including support CIE Standard Ob
afsfr
- In 1 960 , R . E . Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the discrete data linear filtering problem [ Kalman6O ] . Since that time , due in large part to advances in computing , the Kal
e398
- 是 从别的论坛里面弄的e398的劲乐，希望大家能够喜欢-from somewhere else to get inside the Forum in 1960 E398 music, hope that we can like.
Kalman1960
- 卡尔曼1960年原著论文,英文原版,详细的理论推倒,具有较高的学术价值-Kalman 1960 original papers, the English original, detailed theoretical overturned, with high academic value
new-lms-arithmetic-simulation-code
- In 1960, R.E. Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the discrete-data linear filtering problem. Since that time, due in large part to advances in digital computing, the Kalman filter ha
kalman-filter-simulation-tools
- In 1960, R.E. Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the discretedata linear filtering problem [Kalman60]. Since that time, due in large part to advances in digital computing, the Kalm
232
- 已知美国从1920-1970年的人口表如下： 年份 1920 1930 1940 1950 1960 1970 人口（千人） 105711 123203 131669 150697 179323 203212 （1）用表中数据构造一个5次Lagrange插值多项式，并以此估计1965、2002年的人口。 （2）用Newton插值估算1965、2002年的人口数。-Known in the U.S. populati
kalman_intro_chinese_V1.2
- 在1960年，卡尔曼出版了他最著名的论文，描述了一个对离散数据线性滤波问题的递归解决方法。从那以后，由于数字计算的进步，卡尔曼滤波器已经成为广泛研究和应用的主题，特别在自动化或协助导航领域。 卡尔曼滤波器是一系列方程式，提供了有效的计算（递归）方法去估计过程的状态，是一种以平方误差的均值达到最小的方式。滤波器在很多方面都很强大：它支持过去，现在，甚至将来状态的估计，而且当系统的确切性质未知时也可以做。 这篇论文的目的是对离散卡尔
Introduction_of_Kalman_Filter_Chinese
- 1960年，卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波问题的论文。从那以后，得益于数字计算技术的进步，卡尔曼滤波器已成为推广研究和应用的主题，尤其是在自主或协助导航领域。卡尔曼滤波器由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态，并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大：它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。这篇文章介绍了离散卡尔曼理论和实用方法，