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BP神经网络源程序
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层
神经网络bp类c++
- 该程序是BP神经网络算法C++类定义及其说明；经过调试。可用有效工具。对于机器人开发非常好。-BP neural network algorithm definition and category C; After debugging. Effective tools available. For robot development is very good.
BP-nn
- BP神经网络分类器 程序有两种运行状态，一个是学习，另外一个是分类。在学习状态下，在Dos命令符下输入bp learn，便开始学习了，学习的结果放在weight.dat中；在工作状态下，在Dos命令符下输入bp work，便开始识别classfyme.dat中的数据了，识别完成后，结果放在results.dat中。在bp运行的任何一种状态下，都不能手工打开Weight.dat、Sample.dat、classfyme.dat、
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制
BP
- 误差逆向传播反馈BP网络，在VC++6.0环境下编译，包括1、界面程序；2、BP神经网络训练程序；3、BP神经网络预报程序；4、BP神经网络说明程序；5、测试范例。-Reverse the spread of error feedback BP network, in VC++6.0 compiler environment, including one, the interface procedures 2, BP neural n
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Case 1 BP neural network data classification speech feature signal classification)
BP神经网络
- BP神经网络建模，实现对模型输出的预测，将输出信号作为反馈输入(neural network modeling)
BP-PID
- 基于BP神经网络的PID参数自整定，实现PID控制器的自适应控制(Self-tuning of PID parameters based on BP neural network)
CS_BP_OK-low
- 使用布谷鸟算法优化BP神经网络进行分类。替换数据即可使用。(The BP neural network was classified by using the cuckoo algorithm. Replacement data can be used.)
改进的PSOBP
- 使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用(Optimizing BP neural network using improved PSO algorithm is the classification of data. Debug through, replace sample data can be used)
遗传算法优化神经网络matlab源码
- 此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络，内含matlab源码及遗传算法工具包。亲测可用(This program implements the use of genetic algorithms to optimize the BP neural network, including Matlab source code and genetic algorithm toolkit. Pro test available)
神经网络精选课件
- BP神经网络matlab实例(简单而经典)(BP neural network and matlab instance (simple and classic))
关于用遗传算法改进BP神经网络的MATLAB实现
- 在MATLAB中用遗传算法改进BP神经网络(Improvement of BP neural network by genetic algorithm in MATLAB)
BP神经网络MATLAB中的实现
- 在MATLAB中实现BP神经网络算法计算代码(Implementation of BP neural network algorithm in MATLAB)
BP Neural Network
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling based on BP neural network)
GA-BPNN
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting)
BP神经网络用于非线性函数拟合
- BP神经网络用于非线性函数的拟合，效果不错，适合初学者。(BP neural network for nonlinear function fitting, the effect is good, suitable for beginners.)
bp神经网络
- 根据Ecotect 模拟的12种不同的建筑形状进行能量分析，数据集包括768个样本和8个特征属性，旨在预测房屋的热负荷和冷负荷。BP神经网络(According to the 12 different building shapes simulated by Ecotect, we carry out energy analysis. The dataset includes 768 samples and 8 characterist
BP
- BP网络是通过输入层到输出层的计算来完成的。多于一层的隐含层虽然能在速度上提高网络的训练,但是在实际应用中需要较多的训练时间,而训练速度可以用增加隐含层节点个数来实现,因此在应用BP神经网络进行预测时,选取只有一个隐含层的三层BP神经网络就足够了。(The BP network is completed through the calculation of the input layer to the output layer. Alt
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: t