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BP网络
- 这是我参考了n(n>=5,^_^)篇BP神经网优化方法的论文写出的BP神经网源代码，使用了批处理训练方法，带动量项、学习速率的自适应调整、仅对学习精度没有达到指定要求的模式训练，并且训练精度逐步加大，通过这种方法，极大地加快了训练速度；另外，对于0模式和1模式数目相差很大(5-6倍)都能达到很高的学习精度。-This is my reference to the n (NGT; Chapter 5 = ,^_^) BP neura
LMS11
- 自己编的LMS自适应算法的MATLAB源程序 本程序内容： 产生一个信号+白噪声序列，用lms算法自适应去除噪声； lmsx.m为自适应函数 task2.m为主函数,其中调用lmsx.m -own series of the LMS algorithm MATLAB source of this program : produce a white noise signal sequence, using LMS ad
SPECTRUM_LMS
- 1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制
wide_band
- 基于CSM自适应波束形成——酉聚焦 ％ 8阵列； ％信噪比为10dB 干扰噪声比为20dB 干扰信号与需要信号不相关. ％干扰和信号频率所在范围为80—120Hz，相对带宽为40％ ，入射角度分别为seta_S_reg、seta_J_reg -CSM-based adaptive beamforming- Unitary Highlights 8 array 10dB signal to noise ratio for
adaptivefir
- 自适应滤波器。自适应滤波器为11个权系数的FIR结构。（1）不同的方差σ2（2）LMS算法画出一次实验的误差平方收敛曲线，训练长度为500，给出滤波器系数；进行20次独立实验，给出平均收敛曲线。不同步长值的比较。（3）RLS算法，LMS和RLS算法的比较 -Adaptive filter. Adaptive filter weights for 11 of the FIR structure. (1) different varia
RLS_filter
- RLS算法，编写了MATLAB程序实现自适应干扰对消。给出信号实例，用于验证所编写程序的性能。所给信号为：①噪声与语音的混合信号——signalnosie.wav；②噪声信号——noise.wav。两信号均为立体声，PCM压缩，采样速率为48000Hz，采样精度16bits。-RLS algorithm, the preparation of a MATLAB program to achieve adaptive interferen
CHAPTER4
- 本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。
tuxiangzengqiang
- 关于对图像进行中值、均值等滤波，以及自适应选择窗口大小，以获得更好的滤波效果；-The program is about the mean filter,media filter and so on
circular_array
- 均匀圆阵波束形成，一个干扰情况下的自适应波束形成；双干扰下的均匀线阵波束形成-Uniform circular array beamforming, interference under an adaptive beamforming
zishiyingjiangzao
- 这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive n
n
- 这是一篇硕士论文：论述了矢量控制的理、坐标变换矩阵和三相异步电机的基本方程式，推导出了异步电机在不同坐标系下的数学模型，实现了异步电机转矩电流、励磁电流的解耦，然后分析、比较了无速度传感器矢量控制的各种方法的原理及优缺点，对常用的自适应法和反电动势法进行了更为详细的原理和仿真比较，并将带速度传感器控制系统的性能和无速度传感器控制系统的性能进行了比较；最后设计了模糊控制器对电机定子电阻进行在线检测，增强矢量控制系统的鲁棒性。-This i
duotezhengzishiyingyuzhi
- 该程序实现多特征自适应阈值算法，两个matlab文件，一个为函数，该函数求出信号的特征量值并通过梯度下降法训练出其初始阈值，另一个为主函数，调用该函数文件；该程序将4路信号，每一路信号的特征量值及其自适应阈值求出来，并一起画出图来。-The program features multi-adaptive threshold algorithm, two matlab files, one for the function,the fun
chap8
- 利用Matlab编写的专家PID自适应 更改被控对象可直接使用(The expert PID adapted by Matlab adaptively changes the controlled object to be used directly)
adtest
- 基于php的自适应考试系统，数据库使用mysql(A CAT system based on PHP)
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield
自适应滤波器MATLAB代码
- 二阶加权自适应滤波器，对输入信号进行自适应滤波。(Second-order weighted adaptive filter is used to filter the input signal adaptively.)
lvboeg
- 滤波的例子，包括低通、均值滤波，和简单的维纳滤波、自适应滤波，适合初学者学习。(Examples of filtering, including low-pass, mean filtering, and simple Wiener filtering, adaptive filtering, are suitable for beginners to learn.)
DSP_MATLAB
- 数字信号处理：自适应一步线性预测，自适应噪声抵消(Digital signal processing: adaptive noise cancellation, adaptive one-step linear prediction)