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- 矩阵计算的c++代码，本矩阵类实现了对矩阵的一些基本操作，比如 +, -, *，求逆等。 实现了矩阵的列主元LU分解，并利用它实现了线性代数方程组的直接解法；还有线性方程组的迭代解法。 另外定义了一些非数学上但经常用到的一些操作 比如两个矩阵对应元素的相乘、相除，对矩阵的每个元素求abs,sqrt等-matrix calculation of c code, the matrices of the matrix to
geap
- 自己编写的全主元高斯消去法解线性方程组的matlab函数。特点：运行稳定，适合于工程计算；结构清楚，注释详尽，非常适合于初学者。-their preparation of all PCA Gaussian elimination method for solving linear equations of Matlab function. Features : stable operation, which is suitable fo
xianxingfangcheng
- 编程序，按如下要求来求解n元一次线性方程组（假设方程组具有唯一解）。 （1）方程个数n之值由用户通过键盘输入； （2）方程组存放在“增广矩阵”A之中，而n行n+1列的A存储空间通过new来动态分配，且A的各元素值也由用户通过键盘输入； （3）方程组的解存放于“向量”B之中，而具有n个元素的B存储空间也通过new来动态分配。 -programmed by the following demands to solve
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个
22
- 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组（1）的解，要求输出增广矩阵的消元变化过程。 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组（1）的解，要求输出增广矩阵的消元变化过程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想：Gauss消元法是将线性方程组化为上三角形线性方程组，然后再用一个回代过程求这个上三角形线性方程组的解；选主元的G
gauss_xxx
- 采用高斯消元法实现的n阶线性方程组求解程序；-using Gaussian elimination method to achieve the n-solving linear equations;
cnl
- 包含了三个工程，其中一个主要的实现了解线性方程组Ax=b；
FEMath
- 线性方程组求解。ICCG法；LU分解法； 东华理工 张志勇
gauss_xxx
- 采用高斯消元法实现的n阶线性方程组求解程序；-using Gaussian elimination method to achieve the n-solving linear equations;
geap
- 自己编写的全主元高斯消去法解线性方程组的matlab函数。特点：运行稳定，适合于工程计算；结构清楚，注释详尽，非常适合于初学者。-their preparation of all PCA Gaussian elimination method for solving linear equations of Matlab function. Features : stable operation, which is suitable fo
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个
22
- 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组（1）的解，要求输出增广矩阵的消元变化过程。 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组（1）的解，要求输出增广矩阵的消元变化过程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想：Gauss消元法是将线性方程组化为上三角形线性方程组，然后再用一个回代过程求这个上三角形线性方程组的解；选主元的G
cnl
- 包含了三个工程，其中一个主要的实现了解线性方程组Ax=b；-Includes three projects, one of the major achievement of understanding of linear equations Ax = b
FEMath
- 线性方程组求解。ICCG法；LU分解法； 东华理工 张志勇-Solving linear equations. ICCG method LU decomposition method Donghua Zhang Zhiyong Polytechnic
numerical_analysis_classic
- 数值分析中最常用的14个程序： 01_N皇后问题 01_循环赛程表 02_分段线性插值 02_牛顿插值法 03_构造正交多项式 03_最佳一致逼近多项式 04_简单迭代法求方程根[1+1；x] 04_简单迭代法求方程根[sqrt(x+1)] 05_复化梯形公式求积 06_尤拉公式解初值问题 08_高斯消去法解方程组 09_连分式法求积 10_迭代法解线性方程组 10_雅可比方
successive over relaxationmethod
- 逐次超松弛法，简称SOR方法，解线性方程组的常用迭代法之一，它由高斯一赛德尔迭代法经线性加速处理而得到。(Successive super-relaxation method, referred to as SOR method, one of the commonly used iterative methods for solving linear equations. It is obtained by linearly acce
sanijaofenjie
- 解线性方程组的方法，实现系数矩阵的LU分解。(Solution of linear equations, the coefficient matrix LU decomposition.)
LU_test
- cuda加速，采用LU分解法求解线性方程组(CUDA accelerated, using LU decomposition method to solve linear equations)
LU分解法求解线性方程组
- 用LU分解法，求解已知线性方程组的解，最多100阶(The solution of the known linear equations is solved by the LU decomposition method, with a maximum of 100 orders.)
jiefangcheng
- 使用高斯-赛德尔迭代法和雅克比迭代法求解线性方程组；使用高斯法和列主元法求解线性方程组。(Using the Gauss - Seidel iterative method, Jacobi iterative method for solving linear equations and using Gauss method and column principal component method to solve linear eq