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智能优化算法资料
- 优化算法有很多,经典算法包括:有线性规划,动态规划等;改进型局部搜索算法包括爬山法,最速下降法等,模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络,混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点,是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是,传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization al
禁忌搜索算法
- matlab禁忌搜索算法的源程序,内含 TS_TSP.m TS_TSP TSP_DATA.m(Matlab tabu search algorithm source program)
智能算法总结
- 该文档对智能算法,包括遗传算法、粒子群算法、禁忌搜索算法和人工神经网络算法等的概念和性能进行了基本总结(This paper summarizes the concept and performance of intelligent algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, tabu search algorithm a