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图象的反相与缩放001
- 1、用点运算实现图像反相； 2、运用几何变换和灰度重采样对图像进行缩放。 -one with Image Point Operational RP; 2, the use of geometric transformation and gray Resampling right image scaling.
zxj
- 拓扑排序 有向图拓朴排序算法的基本步骤如下： ①从图中选择一个入度为0的顶点，输出该顶点； ②从图中删除该顶点及其相关联的弧，调整被删弧的弧头结点的入度（入度-1）； ③重复执行①、②直到所有顶点均被输出，拓朴排序完成或者图中再也没有入度为0的顶点（此种情况说明原有向图含有环）。
Cs-K系相图计算
- Cs-K系相图计算,在材料科学研究中，温度场的计算，各种材料的加工、成型过程中与加热、冷却等传热过程有着密切的联系，所以利用计算机解决传热问题是极为有力的。用计算机进行材料相图计算与十分便利。相图是描述相平衡系统的重要几何图形，通过相图可以获得某些热力学资料；反之通过热力学数据可以建立一定的模型，从而计算和绘制相图。相图计算即CALPHAD法, 是一门介于热力学，相平衡和计算机科学之间的交叉分支学科，其实质是相图和热力学的计算机耦合。它
grap
- —图数据类型的实现——问题描述：图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关，因此，图的应用非常广泛，已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此，实现图这种数据类型也尤为重要，在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求：2、 定义出图的ADT；3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构（有向图也可使用十字链表）实现以下操作：a. 构造图
图象的反相与缩放001
- 1、用点运算实现图像反相； 2、运用几何变换和灰度重采样对图像进行缩放。 -one with Image Point Operational RP; 2, the use of geometric transformation and gray Resampling right image scaling.
boost_source_code
- 正则表达式，可以与POSIX API和Perl语言处理正则表达式的功能相媲美，而且还能支持各种字符类型（如char、wchar_t，甚至还可以是自定义字符类型）； 多线程，想了很久的跨平台多线程库了； 数据结构“图”，再加上即将加入标准的hash_set、hash_map、hash_multiset、hash_multimap等等（事实上不少STL实作，如SGI STL，已经支持以上数据结构），C++对数据结构的支持已近完备
zxj
- 拓扑排序 有向图拓朴排序算法的基本步骤如下： ①从图中选择一个入度为0的顶点，输出该顶点； ②从图中删除该顶点及其相关联的弧，调整被删弧的弧头结点的入度（入度-1）； ③重复执行①、②直到所有顶点均被输出，拓朴排序完成或者图中再也没有入度为0的顶点（此种情况说明原有向图含有环）。
VC++ImageProcess1
- 《VC++图象处理程序设计》光盘使用说明 1. 请先安装VC++6.0。 2. 盘中文件夹序号与书中章节相对应。文件夹中包含各章的应用程序及源代码。 3. 小波变换应用程序只支持24位图像的处理，其它各章的应用程序支持8位、24位图象处理。 4. 读者直接运行程序时，首先打开原图并点击左视图，使之显示原图像；然后点击右视图并选择菜单中的处理函数， 处理后的图像即会在右视图上显示。 5. 第七章程序支持8位、24位
TDJB
- 1)自选存储结构,输入含n个顶点（用字符表示顶点）和e 条边的图G； (2)求每个顶点的度,输出结果； (3)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作DFS遍历,输出DFS 顶点序列(提示:使用一个栈实现DFS)； (4)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作BFS遍历,输出BFS 顶点序列(提示:使用一个队列实现BFS)； (5)输入顶点x,查找图G:若存在含x的顶点,则删除该结点及 与之相关连的边,并
VCAR
- VB 自动枚举系统串口加摄相头图象采集，坐标系变换等；想做一个可以显示当前位置信息的DD。-VB automatic enumeration system plus perturbation of the first serial image acquisition, coordinate transformation, etc. want one to display the current location information
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每
ThGpTr
- 二维图形变换 程序中增加图形变换菜单（各基本变换对应菜单项），各图 形变换的参数通过对话框提供（设计提供变换参数的对话框，如平移、 旋转、比例等），实现二维图形的变换。（提示：在各图形类中增加相 应成员函数实现平移；菜单选择变换弹出对应变换的参数对话框，对话 框中提供参数后取出参数传递给图形对象，通过调用图形变换成员函数 实现图形对象的变换）-Transform two-dimensional graphics
zuo-biao
- VB 自动枚举系统串口加摄相头图象采集，坐标系变换等；想做一个可以显示当前位置信息的-VB automatically enumerate serial ports plus perturbation of the head image acquisition, coordinate transformation, etc. want a position information to display the current DD
work
- 1 chaos_draw_GCM.m 基于最大标准差绘制的大域耦合相图（GCM）；2 chaos_GCM.m 特定参数下的大域耦合状态变量的值的时域及频域图； 3 chaos_simple.m 混沌对初始条件敏感的实验； 4 ICAS.m ICAS系统的评价数据处理； 5 julia.m 朱莉娅集的绘制； 6 logistic.m 逻辑斯蒂克集的稳定点关于参数u的分布-1 chaos_draw_GCM.m drawn based on
基于8086的计算器设计
- 包含基于8086芯片的计算器的程序和其相对应的proteus的仿真图(Calculator program and simulation diagram)
xiangtu
- 利用matlab仿真永磁同步电机三维自治系统的相图(use matlab to get the simulation of phase diagram of Permanent magnet synchronous motor)
分散递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用
- 提出了一种分散、递阶蚁群算法, 它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题, 形成一个执行层, 而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解. 该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散 、递阶蚁群算法进行求解 ,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题. 与蚁群算法独立搜索比较
单相计量2-RN820x
- 单相计量芯片RN820X系列资料，包括原理图、PCB图、芯片手册资料、应用笔记、参考电路等等，方便大家学习使用单相电表计量；(Single phase measurement chip RN820X series data, including the principle diagram, PCB diagram, chip manual data, application notes, reference circuit and so
pipei
- 求二分图最大匹配可以用最大流或者匈牙利算法。 最大匹配 给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配. 选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题 如果一个匹配中，图中的每个顶点都和图中某条边相关联，则称此匹配为完全匹配，也称作完备匹配。(For maximum matching of two partite graphs, maximum flow or Hungarian al
Van der waals
- 从范德瓦尔斯方程出发，利用牛顿迭代法，求解对应材料的binomal线和binomal线，给出相应的相图，并作出对应的P-T图像。(Starting from the Van Der Waals equation, using the Newton iterative method, the binomal line and the binomal line of the corresponding materials are solve