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wavelet
- 一个具体的小波变换实现源代码； \wavelet 子目录中存放的是基本的小波处理函数代码； \wavelet_plugin 子目录中存放的是.dll的实现代码。- A concrete wavelet transformation realization source code; In the \wavelet child directory deposits is the basic wavelet processing func
WVLT
- 关于小波的好东西1 \wvlt\lib\ 中存放的一些基本的小波基定义和相关库函数； \wvlt\wrefine\ 中存放的是小波基细化的程序代码； \wvlt\wxfrm\ 中存放的是一维小波变换的数学实现。-on wavelet good things a \ wvlt \ lib \ stored in the basic definition of small Porgy and related library function
mulscal_edge
- 我编写的一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像； -I prepared a multiscale edge detection example, the method is : 1, the first three images scale wavelet transfo
常用小波源程序
- 本目录存放的小波编码实现的源程序： 打开ezw2.dsw工作区，编译后可在\ezw2\ezw\debug中找到编码可执行程序； 在\ezw2\unezw\debug中找到解码可执行程序 本程序主要实现小波变换功能-Wavelet realization of the source coding : Open ezw2.dsw work, compiled in \ ezw2 \ ezw \ debug find execut
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman
Wavelets2
- 本目录存放的是第2章文档的程序源代码，子目录说明： \wvlt\lib\ 中存放的一些基本的小波基定义和相关库函数； \wvlt\wrefine\ 中存放的是小波基细化的程序代码； \wvlt\wxfrm\ 中存放的是一维小波变换的数学实现-Catalog store is the first of the two chapters of the document source code, subdirectories :
Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike 矩，利用Zernike 矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape tra
xioabosuanfa
- 包含两个源码，Wavelet1D是一维小波变换；Wavelet2D，是二维小波变换。可直观的显示小波算法的演示效果。-includes two source, Wavelet1D Victoria is a wavelet transform; Wavelet2D. is a two-dimensional wavelet transform. Visual display may wavelet algorithm demonstra
WaveletVC++Res
- 通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-through the design process to a simple on
xiaobolilun
- 连续小波变换；短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法 ；短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法-continuous wavelet transform; Short-time Fourier transform is a single resolution signal analysis methods ; Short-time Fourier transform is a single resolution signal
Wavelet
- 几个小波变换方面的源程序。其中DWT.rar中为离散小波变换的C++源程序；IntDWT为整型离散小波变换；LiftDWT97是9/7小波提升格式变换；BinDWT97是二进制小波变换；lifting则是通用的提升小波变换。-Several aspects of wavelet transform of the source. Which DWT.rar for discrete wavelet transform C++ Source
tishengfa97xiaobobianhuan
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同） -This procedure used to enhance law realize the second-generation wavelet transform I use a non-integer wav
matlab
- 小波变换的一级分解过程是，原始信号分别进行低通、高通滤波，再分别进行二元下抽样，就得到低频、高频（也称为平均、细节）两部分系数；而多级分解则是对上一级分解得到的低频系数再进行小波分解，是一个递归过程。-Wavelet decomposition level is, the original signal were low-pass, high pass filter, and then carried out under the bin
小波变换去噪
- 小波变换去噪:小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式:(Wavelet (Wavelet) the term, as the name suggests, "wavelet" is a small waveform. The so-called "small" means that it
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of th
小波变换图像融合
- 基于小波变换的图像融合，可以在matlab上运行。亲测有效。(Image fusion based on wavelet transform can run on matlab. Affinity measurement is effective.)
image fusion
- 用MATLAB编写的利用小波变换对多聚焦图像的融合。(The fusion of multi focus images with wavelet transform is written in MATLAB.)
融合
- 本程序为一个图像融合实现程序。首先，读入图像，此后通过小波变换，在频率域并对图像进行融合。(This program is an image fusion program. First, the image is read into the image, and then the image is fused in the frequency domain through the wavelet transform.)
Desktop
- 利用智能算法可以求最值，以及利用小波变换可以求功率(Intelligent algorithm seeks the most value and uses wavelet transform to find power.)
haar小波寻峰.m
- 简单的利用小波变换的性质，实现了对接收辐射波谱的寻峰(By simply using the property of wavelet transform, the peak of received radiation spectrum is achieved.)