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粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
梁截面优化
- 一个python进行abaqus参数化建模并进行截面优化的例子(a example about pyhyon second develop in abaqus)
遗传算法优化神经网络matlab源码
- 此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络，内含matlab源码及遗传算法工具包。亲测可用(This program implements the use of genetic algorithms to optimize the BP neural network, including Matlab source code and genetic algorithm toolkit. Pro test available)
外点牛顿罚函数优化matlab
- 关于外点牛顿罚函数优化的matlab代码(Optimization of exterior point Newton penalty function matlab)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterat
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization pro
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization al
连续Hopfield
- 连续Hopfield神经网络的拓扑结构和离散Hopfield神经网络的结构类似，连续Hopfield网络和离散Hopfield网络的不同点在于其传递函数不是阶跃函数，而是连续函数，该程序基于旅行商问题优化计算。(The topology of continuous Hopfield neural network is similar to that of discrete Hopfield neural network. The dif
拓扑优化程序学习报告
- 对一个具体的部件结构，从设计思路到力学计算，到最后的程序设计和说明，详细的分析了拓扑优化的设计思路，为学习者提供易于理解，易于学习的资料(For a specific component structure, from design idea to mechanical calculation, to the final program design and explanation, the design idea of topolog
拓扑优化设计(matlab)
- 基于拓扑优化的99行程序设计，改进求解方法，采用进退法进行优化求解，提高求解效率(Based on the 99 line programming of topology optimization, the solution method is improved and the approach is used to optimize the solution to improve the efficiency of the solut
萤火虫优化算法
- 基于matlab平台的启发式智能算法，萤火虫优化算法程序(Heuristic intelligent algorithm based on MATLAB platform and the program of firefly optimization algorithm)
离散优化
- % 离散优化 % *enum - 枚举法 % *monte - 蒙特卡洛法 % *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) % *mintreek - 最小生成树krusk
曲线平滑，曲线优化111
- 应用贝泽尔函数，用于优化曲线，是曲线平滑。 输入是原曲线上的一组点； 输出是优化后曲线上的一组点(The Bezel function is used to optimize the curve, and the curve is smooth. Input is a set of points on the original curve, and output is a set of points on the curve a
基于距离补偿法的MIMO-OFDM雷达波束形成及优化
- MIMO-OFDM雷达波束形成及优化。首先，MIMO-OFDM雷达和OFDM-MIMO雷达的定义在不同的期刊是不同的。这里MIMO-OFDM雷达的定义同IET期刊，即发射阵列应用频率分集。MIMO-OFDM雷达同时使用了频率分集和波形分集，当发射阵列阵元间距是接收阵列阵元间距的N倍时，虚拟孔径最大，这时波束最窄，空域分辨力最高。(Beamforming and its optimization of MIMO-OFDM radar, t
Ch4 凸优化问题
- 清华王书宁译的凸优化中文版、课程笔记与答案,一整套的学习资料,是学习凸优化非常好的材料,希望对于学习凸优化的同学能有所帮助！(Tsinghua Wang Shuning's translation of the Chinese version, curriculum notes and answers, a set of learning materials, is a very good material for learning c
多目标进化+多目标粒子群优化代码
- 多目标粒子群优化，多目标进化算法，两种方法能够有效的解决复杂的优化问题(optimization based on intelligent swarm)
应用YALMIP求解线性矩阵不等式_数值例子
- 该文档是应用YALMIP解决线性矩阵不等式可行性问题以及优化问题的说明。文章中附有大量数值例子。(The document is an illustration of the feasibility of applying YALMIP to solve LMI problems and optimization problems. A large number of numerical examples are included in
VMD优化
- 基于VMD的机车滚动轴承故障，变转速的测量，VMD的优化(Measurement of Rolling Bearing Fault and Variable Speed of Locomotive Based on VMD)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- 利用粒子群算法对PID参数进行优化，有利于初学者的学习和参考。(Using particle swarm optimization to optimize the parameters of PID is beneficial to beginners'learning and reference)