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隐马尔可夫模型.rar
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
Speech-recognition.hmm
- 利用hmm的孤立字（词）语音识别系统，经典的算法，没有图形界面，需要的可以完善一下。-use hmm isolated words (words) speech recognition system, the classical algorithm, no graphical interface, need to be perfect in this.
HMM_C
- 隐马尔科夫模型的C代码，包括隐马尔科夫模型的三个经典问题的解决，作者是马里兰大学的-Hidden Markov Model of the C code, including the hidden Markov model of the three classic problems, the author is the MD of the University
HMM-DL
- 本文章描述了隐马尔科夫（HMM）在语音识别中的应用，介绍了评估、解码、训练-This article describes the hidden Markov [HMM] in speech recognition applications, introduce an evaluation, decoding, training
ObjMark_For_TrackingAggregateTrajectory
- 视频分析中目标标定算法，包含很多经典的算法，非常实用，欢迎下载-ObjMark_For_TrackingAggregateTrajectory Hidden Markov Model algorithm package （HMM），Contains a lot of classical algorithms, very useful, please download
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice modu
HMM
- 隐马尔科夫模型（HMM）算法 c++实现，于20世纪70年代在语音识别领域取得巨大的成功,之后被广泛应用到自然语言处理的各个领域,成为基于统计的自然语言处理的重要方法. -failed to translate
HMM(markov)
- HMM（隐马尔可夫模型）的matlab算法代码-HMM (Hidden Markov Model) algorithm matlab code
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效
hmm
- 基于MATLAB的HMM算法的实现（Machine Learning Toolbox）包含Baum-Welch 算法的应用-MATLAB-based HMM Algorithm
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dy
Grayco-occurrencematrixbasedonfuzzyhiddenMarkovmod
- 通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析，选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数，并验证了其有效性.最后，在4类典型断口图像的特征空间上，采用隐马尔夫模型（HMM）进行分类识别。-On the fracture characteristics of the 14 images FGLCM correlation analysis statistics, select the angular second moment
HMM
- 本程序是基于隐马尔科夫模型（HMM）的方法在visual C++环境中实现人脸检测。-This procedure is based on the hidden Markov model (HMM) method in visual C++ environments face detection.
HMM
- 隐马尔科夫模型（HMM）C++代码，自己实现的，注释也很详细，希望对大家有用。-Hidden Markov Model.C++
speech-recognize-HMM-CPP
- 在语音识别中，用隐马尔科夫模型（HMM）进行训练，用C++编写的仿真代码-In speech recognition, hidden Markov model (HMM) for training, simulation code written in C++
Baum_Welch-algorithm
- 用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamma_variable.m与Ksi_variable.m是需要计算的四种因子，B_pdf.m为混淆散射概率密度函数。-It s Baum-We
Oencv(HMM)
- OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别-Research on Face Recognition Model Based On Simplifled Pseudo 2D Hidden Markov Model
OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别
- OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别源程序(OpenCV based on Hidden Markov model (HMM) for face recognition source program)
HMM1
- 在VC6.0平台上进行编写的，包括隐马尔科夫模型（HMM）和混合高斯模型（GMM）在内的用于模板训练的算法。(The algorithm for template training is written on VC6.0 platform, including hidden Markov model (HMM) and mixed Gauss model (GMM).)
10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别
- 隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别，matlab程序实现(HMM, Isolated character speech recognition)