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pso530
- 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出 (Kennedy J，Eberhart R． Particle swarm optimization．Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks．1995．1942~1948.)。源于对
ch22Code
- 一个模拟鸟群飞行的3D程序，鸟群可以大鸟吃小鸟，也可以飞翔或者降落-a simulated 3D flock flying procedures, the flock can eat the bird, the bird can also fly or landing
pso_c+
- 这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an
PsoForC++
- pso优化算法的vc++源程序。在vc.net2003下面通过。 建议：看代码之前，请先弄明白pso是怎么回事。然后请对应着来：程序中用Agent代表一只鸟，PSO代表鸟群。阅读源代码，不要顺着看，先看main(),然后按照出现的东西的顺序，一个一个得来。
gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比
PSO
- PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优化工具。
3DBoids54
- 用OpenGL编写的一个鸟群行为模拟系统。
07Woodcock
- 采用boids算法编写的模拟鸟群飞翔的小程序，群体的行为遵守Steer行为模型，在遇到敌人时可采取一定方法逃离。
pso
- pso程序的源代码 pso程序的源代码-粒子群优化算法源程序 作者：FashionXu 一个pso程序的源代码。在vc.net2003下面通过。 建议：看代码之前，请先弄明白pso是怎么回事。然后请对应着来：程序中用Agent代表一只鸟，PSO代表鸟群。阅读源代码，不要顺着看，先看main(),然后按照出现的东西的顺序，一个一个得来，呵呵，纯粹是建议。
psoVC
- pso程序的源代码 pso程序的源代码-粒子群优化算法源程序 作者：FashionXu 一个pso程序的源代码。在vc.net2003下面通过。 建议：看代码之前，请先弄明白pso是怎么回事。然后请对应着来：程序中用Agent代表一只鸟，PSO代表鸟群。阅读源代码，不要顺着看，先看main(),然后按照出现的东西的顺序，一个一个得来，呵呵，纯粹是建议。
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应
pso530
- 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出 (Kennedy J，Eberhart R． Particle swarm optimization．Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks．1995．1942~1948.)。源于对
ch22Code
- 一个模拟鸟群飞行的3D程序，鸟群可以大鸟吃小鸟，也可以飞翔或者降落-a simulated 3D flock flying procedures, the flock can eat the bird, the bird can also fly or landing
pso_c+
- 这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an
07Woodcock
- 采用boids算法编写的模拟鸟群飞翔的小程序，群体的行为遵守Steer行为模型，在遇到敌人时可采取一定方法逃离。-Prepared using boids algorithm simulation birds flying small program, groups of conduct compliance Steer behavior model, in the face of the enemy may take some met
BSA
- 最原始的，鸟群算法matlab代码实现，供初学者参考(Bird swarm algorithm)
鸡群优化算法和鸟群算法
- 优化算法之一，通过群优化算法，优化计算过程(One of the optimization algorithms, through the group optimization algorithm, the optimization of the calculation process)
BSA
- matlab 优化算法 鸟群算法 2015年最新的群智能优化算法。(matlab Bird Swarm Algorithm)