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shlu_2003_2
- 一种新的高维报文分类算法———无相交树算法-a new high-dimensional Packet classification algorithm -- without intersecting Tree Algorithm
Earth Movers Distance
- 基于Earth Movers Distance求高维空间对象距离的源码，原文发表于ICCV98-on Earth Movers Distance pursue high-dimensional space object distance from the source, the original text published in ICCV98
r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-rob
GlobalOpt
- 我找到的较好用的高维非线性函数的全局优化程序，使用说明参见解压后的MCS包。该程序不需要Hessian矩阵。-I find a better use of high-dimensional nonlinear function of the global optimization process, See Note the use of the MCS unpacked package. The program does not nee
s_stcOCML2GNS
- Matlab里计算高维时空混沌OCML的源程序-Matlab to calculate high-dimensional space-time source of chaos OCML
Moving_Least_Squares
- 移动最小二乘MLS是无网格近似的基础,代码为ID,但适用于高维问题-mobile MLS is not the least square grid similar to the basis for the ID code, but applied to the high-dimensional problems
3dwaveletebyrf
- 这是一本关于高维(三维以上)小波的书，对做三维的朋友应该有参考价值，所以特意贡献出-This is one of the high-dimensional (3-D above) wavelet, the book right to do 3D friends should have reference value, So deliberately contributing
n1qn3-lib
- 最优化算法，应用有限内存拟牛顿方法（Limited Memory (variable-storage)quasi-Newton method）求解高维最优化问题，使用更多的内存将使算法更有效。-optimization algorithm, Application limited memory quasi-Newton method (Limited Memory (variable-stora ge) quasi--Newton me
clusterinquest
- cluster in quest聚类算法是基于密度和网格的聚类算法。对于大型数据库的高维数据聚类集合。-cluster in quest clustering algorithm is based on the density of the grid and clustering algorithm. For large database of high-dimensional data clustering pool.
bifurcation2dmap
- 利用Matlab求二维离散系统的分岔图程序。 在非线性动力学及复杂经济学中经常用到类似的问题。也可以用来画其他更高维数的离散映射系统的分岔图。很实用。-using Matlab for discrete two-dimensional map of bifurcation process. In nonlinear dynamics and complex economics frequently used similar prob
suijiPSO
- 保证全局收敛的随机粒子群优化算法,对于高维函数有较强的全局收敛性.-ensure global convergence of random PSO algorithm for high-dimensional functions is a strong global convergence.
RandomForestCversion
- 组合学习算法的新方法--随机森林(Random Forest,RF),用于处理高维问题,可以得到满意的效果!-composition of the new learning algorithm methods -- random forests (Random Forest, RF) for the treatment of high-dimensional problem, it can be satisfied with the
100000ga
- 此遗传算法实现了简单的求解高维方程的方法，对理解遗传算法有一定的借鉴意义。-this genetic algorithm to solve a simple equation of the high-dimensional approach to understanding the genetic algorithm will be used for reference.
Multi-ClassSVM
- 提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类。
对高维数据采用PCA进行降维处理
- 对高维数据采用PCA进行降维处理，主成分个数采用累积方差贡献率的方法确定
面向高维数据的子空间聚类算法研究
- 面向高维数据的子空间聚类算法研究，包括所有的硬子空间，软子空间等聚类算法，也包括一些新提出的子空间聚类算法及其伪代码和实验分析。(The research of subspace clustering algorithms for high-dimensional data includes all the hard subspace, soft subspace and other clustering algorithms. It
High-Dimensional-LBP-master
- 我的高维LBP特征的人脸识别方法董晨，徐东曺，方文执行，简隼。维度祝福：高维特征及其对人脸验证的有效压缩。计算机视觉与模式识别（CVPR），2013。我用OpenCV的人脸检测和人脸地标检测内部接口。实现的详细信息可以在Bor Chun Chen、楚松晨、Winston H. Hsu中找到。审查和高维局部二进制模式及其在人脸识别中的应用实施，技术报告tr-iis-14-003，中央研究院信息科学研究所，2014。（PDF）如果您使用此代
fastHDTVcode
- 可以使用高维全变分快速算法进行去噪和重建。(fast HDTV algorithms for image processing)
清华大学数据可视化教程高维数据可视化v3-9509917
- 清华大学数据可视化教程高维数据可视化v3-9509917，python菜鸟必备(Tsinghua University data visualization tutorial high dimensional data visualization v3-9509917, python rookie essential)
复杂高维数据中异常点挖掘算法研究_徐晓丹
- 数据挖掘 复杂高维数据中异常点挖掘算法研究_徐晓丹(data mining Research on anomaly point mining algorithm in complex high-dimensional data _ xu xiaodan)