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高斯随机数的产生
- 程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去。另外，如果有人有兴趣，也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序，修改非常简单，这里就不提示了。-
gauss1
- 用 matlab 编写的高斯随机表面的生成-using Matlab prepared by the surface of the Gaussian random generation
OpenGLfenxingshu
- OPENGL分形树 鼠标键盘控制 增加高斯随机函数-OpenGL fractal tree mouse and keyboard control to increase Gaussian random function
selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
gaussianBPSK
- 高斯随机噪声的产生，主要应用于BPSK调制-Gaussian random noise generated, mainly for BPSK modulation
Gaussian_random_signal
- 产生高斯分布随机数，一次写论文时用到的，希望对你也有用-Have a Gaussian distribution random number, one used to write papers, I hope you are also useful for
Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。-Based on t
gn
- 产生符合均匀分布、高斯分布、指数分布、泊松分布，伽玛分布等的随机数-Produced in line with the uniform distribution, Gaussian distribution, exponential distribution, Poisson distribution, gamma distribution of the random number
VarGenrator
- 通过C语言随机产生一些常见的随机变量 均匀分布，高斯分布，瑞利分布，泊松分布。并可以对分布的变量随机产生的值进行统计。-C language through some common randomly generated uniformly distributed random variables, Gaussian distribution, Rayleigh distribution, Poisson distribution.
zig
- 高斯随机数发生器，ziggurat方法，大作业时候做的-Gaussian random number generator, ziggurat method, the operating time to do the
polar
- 产生N(0,1)的高斯伪随机数的程序,所用方法为极方法-Generated N (0,1) Gaussian pseudo-random number procedure, the methods for the very method
Gngauss
- 产生高斯分布随机变量方法的Matlab脚本，运用该小程序可以方便产生高斯分布随机变量-Random variables have a Gaussian distribution methods Matlab scr ipt, use the small program can easily generate Gaussian distributed random variables
GAUSSiAN
- 实现了高斯随机变量的生成 包涵了C++程序 和matlab程序-Gaussian varible generation
gaosi
- 这是一个产生高斯随机信号的matlab源程序，可以做出统计直方图-Gaussian random signals generated source code matlab
gngauss
- 高斯噪声随机变量发生器，这些随机变量有一个零均值，方差D。-Gaussian random variable generator，These random variables have a zero mean and variance D.
Gauss_noise
- 用于生成服从标准正态分布的高斯序列文件，利用混合同余法，生成均匀分布序列再将其转换成高斯序列(Used to generate a Gauss sequence file that obeys the standard normal distribution, and then uses the mixed residual method to generate a uniform distribution sequence, and
zaosheng
- 对图像分别加入高斯噪声和随机噪声，再分别用中值滤波和邻域平均方法进行滤波(The Gauss noise and random noise are added to the image, and the median filtering and neighborhood averaging are used to filter the image respectively)
GRF
- 高斯随机场模型matlab实现, 包含demo和用例，可直接运行(the Gaussion random field algorithm)
随机信号
- 三种分布的随机信号：泊松分布、瑞利分布和高斯分布(Random signals of three distributions: Poisson distribution, Rayleigh distribution and Gauss distribution)
coherence-breaking
- 产生高斯型随机粗糙表面,参考文献 国防科技大学博士论文 《太赫兹目标散射特性关键技术研究 》(generate Gauss randon surface)