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L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型(参数为b0=1, a1=0, a2=0.81)和一个2阶滑动平均模型(参数为b0=1, b1=1, b2=1)为例,选取观测数据长度为1000,分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0,方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数,并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率
standard KF
- 标准卡尔曼滤波。在动态 GPS 定位中,Kalman 滤波是最常用的数据处理算法,它是基于观测噪声和动力学模型噪声均是高斯白噪声建立的。(standard KF is common data processing algorithms)
Signal detection and estimation codes
- P1:DC电平估计,在高斯白噪声背景下对一电平为1的直流信号进行测量。 P2:ROC曲线绘制 与实际仿真。(The frequency measurement system under Gauss's white noise)