搜索资源列表
gaosi
- 计算方法《高斯定理》-calculation method, "Gauss theorem"
C源代码实例
- 包含220个C语言的各种源程序：001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010 猜数字游戏 011 模拟ATM（自动柜员机）界面 012 用一维数组统计学生成绩 013 用二维数组实现矩阵转置 014
WL40987330 C语言算法集
目录
第一部分 基础篇
001 第一个C程序
002 运行多个源文件
003 求整数之积
004 比较实数大小
005 字符的输出
006 显示变
高斯分布
- 基于中心极限定理的高斯分布产生方法。获得均值为0，方差为1的标准正态分布，返回值落在[-3,3]之内的数据。使用移位运算加速算法的运行。
gaosi
- 计算方法《高斯定理》-calculation method, "Gauss theorem"
aaaaaa111
- 这片是写的数据信号处理可查那个设计的报告，报告包括卷积演示程序、演示采样定理、模拟滤波器设计演示—从模拟低通滤波器到模拟高通、带通、带阻的幅度 特性对比演示、切比雪夫I型低通滤波器、利用凯塞窗设计高通滤波器、使用双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器 这几个部分..........用matlab实现 -this piece is written data signal processing design can be found
Algorithm
- 一些比较难找的算法代码 中国剩余定理.cpp 高斯消元.cpp 红黑树.cpp 排序后第k位置数.cpp 修正单纯形.c-Some of the more difficult to find the algorithm code Chinese Remainder Theorem. Cpp Gauss elimination. Cpp black tree. Cpp sort k position after a f
Guassian
- 用中心极限定理产生高斯白噪声，能直接运行，可以看出效果图-Central limit theorem with Gaussian white noise have a direct run, one can see the effect of map
matlab
- 用中心极限定理产生高斯噪声 用Box-Muller方法产生高斯噪声 用于二进制双极性基带通信系统仿真-Central limit theorem with Gaussian noise generated by Box-Muller methods for Gaussian noise bipolar binary base-band communication system simulation
Gaussiannoise
- 分别用中心极限定理和Box-Muller方法产生高斯噪声-Central limit theorem, respectively, and Box-Muller methods Gaussian noise
test_full
- 分别用中心极限定理和Box-Muller方法产生高斯噪声，用于二进制双极性基带通信系统仿真，比较其仿真运行时间及结果，并简单分析其原因-Central limit theorem, respectively, and Box-Muller methods Gaussian noise for bipolar binary baseband communication system simulation, compared to runn
centrallimittheorem
- 使用中心极限定理分布产生高斯白噪声序列的c代码以及执行文件-Using the central limit theorem the distribution of Gaussian white noise sequences generated c code, and executable files
gaussnoise
- 中心极限定理和Box-Muller方法产生高斯噪声 并用于二进制双极性基带通信系统仿真-The central limit theorem and the Box-Muller method of Gaussian noise and used to generate a binary bipolar baseband communication system simulation
gauss
- 用c产生一个高斯噪声 用了中值定理的内容-To generate a Gaussian noise with c With the contents of the mean value theorem
Gause
- 高斯信号仿真（中心极限定理，最后与标准高斯相互比较，有一定对比效果）-Gause
LMSAFFilter
- 在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时，文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析，由此得出的收敛条件比较粗糙。本程序指出：不相关高斯输入情况下，无需如上简化，可依据高斯阶矩因式分解定理得到确切的MSE收敛条件，相应的失调表式能更准确地预报失调-In the analysis of LMS adaptive filter (LMSAF) the mean square error (MSE) con
gauss
- 用高斯定理的不同方法解矩阵，用于数学计算不同类型的矩阵- U7528 u9AD8 u65AF u5B9A u7406 u7684 u4E0D u540C u65B9 u6CD5 u89E3 u77E9 u9635 uFF0C u7528 u4E8E u6570 u5B66 u8BA1 u7B97 u4E0D u540C u7C7B u578B u7684 u77E9 u9635
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning usi
gaosi2
- 用于平面投影 一种横轴等角切椭圆柱投影 它把地球视为球体，假想一个平面卷成一个横圆柱面并把它套在球体外面，使横轴圆柱的轴心通过球的中心，球面上一根子午线与横轴圆柱面相切。这样，该子午线在圆柱面上的投影为一直线，赤道面与圆柱面的交线是一条与该子午线投影垂直的直线。将横圆柱面展开成平面，由这两条正交直线就构成高斯-克吕格平面直角坐标系。(For plane projection)
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms pr