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mymath
- 自编数学函数调用库，有LU分解法，高斯塞德尔迭代法，追赶法解线性方程组，还有一维和二维的高斯积分公式-writing mathematical function call library, LU decomposition, high Shisaideer iterative method, catching up with the method for solving linear equations, one-and two-dim
Guass
- 线性方程组的两个程序，Guass－Jodan消去法和的，高斯塞德尔迭代法。-linear equations of the two procedures, Guass - Jodan elimination and the high Shisaideer iterative method.
Equation
- 数值分析 解线性方程组算法，高斯列主元消去法，LU分解法，高斯-塞德尔迭代法，SOR迭代法
高斯—塞德尔迭代法
- 高斯—塞德尔迭代法。-Gauss - Seidel iteration.
解线性方程组的迭代法全
- 详细介绍了雅克比迭代法，高斯-塞德尔迭代法超松弛迭代法和迭代公式的矩阵表示
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- 自编数学函数调用库，有LU分解法，高斯塞德尔迭代法，追赶法解线性方程组，还有一维和二维的高斯积分公式-writing mathematical function call library, LU decomposition, high Shisaideer iterative method, catching up with the method for solving linear equations, one-and two-dim
高斯—塞德尔迭代法
- 高斯—塞德尔迭代法。-Gauss- Seidel iteration.
CircleSim
- 圆拟合算法的实现（VC） 包括：最小二乘精确解、最小二乘近似解、高斯牛顿法迭代解-circle fitting algorithm to achieve (VC), including : LS Exact solution, least squares approximate solution, Gaussian Newton iterative solution
Guass
- 线性方程组的两个程序，Guass－Jodan消去法和的，高斯塞德尔迭代法。-linear equations of the two procedures, Guass- Jodan elimination and the high Shisaideer iterative method.
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- 追赶法，拉格朗日插值，高斯塞德尔迭代，牛顿迭代-Catch-up method, Lagrange interpolation, high斯塞德尔iteration, Newton iteration
Equation
- 数值分析 解线性方程组算法，高斯列主元消去法，LU分解法，高斯-塞德尔迭代法，SOR迭代法-Numerical Analysis Solution of linear equations algorithm, Gauss elimination method out PCA, LU decomposition method, Gauss- Seidel iteration, SOR iterative method
GaussSeideliteration
- 本文档是实现了数值分析中的高斯－塞德尔迭代法-This document is the realization of the numerical analysis of the Gauss- Seidel iteration
MySolutions
- 运用迭代法求解线性方程组，包括高斯-赛德尔法、雅克比法、SOR法。-The use of iterative method for solving linear equations, including Gauss- Seidel method, Jacobian method, SOR method.
gaosi
- 高斯—塞德尔迭代法与雅可比方法的迭代阵并不相同，只有当二者都收敛时，从实验可以看出高斯—塞德尔迭代法比雅可比方法收敛速度快-hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhddddddddddddd
arithmetic
- 用c++编写的高斯-塞德尔迭代法，可以运行-Using c++ to prepare the Gauss- Seidel iteration, you can run
SOR
- 逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯—塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯—塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over r
gs
- 高斯塞德尔迭代法求解线性方程组的MATLAB程序-High Sisaideer iteration for solving linear equations in the MATLAB program
Gauss_Seidel
- 数值分析中的一个算法实现: 利用高斯－塞德尔迭代法求解方程组。-A numerical analysis algorithm: use of Gauss- Seidel iterative method for solving equations.
SOR
- 松弛因子的介绍（“松弛迭代法是高斯-塞德尔迭代法的一种加速方法，基本思想是将高斯-塞德尔迭代法得到的第k+1次近似解向量与第k次近似解向量作加权平均，当权因子（即松弛因子）w选择是适当时，加速效果很明显。因此这个方法最关键的是如何选取最佳松弛因子。"）和算法。-Relaxation factor of the introduction (" relaxation method is the Gauss- Seidel itera
Iteration
- 用于实现数值方法中解线性代数方程的迭代法，包括雅可比迭代法，高斯-塞德尔迭代法，超松弛迭代法-Used to implement numerical methods for solving linear algebraic equations iterative method, iterative methods including Jacobi, Gauss- Seidel iteration, iteration over-rela