搜索资源列表
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标
1223345
- 摘要：人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁 移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性，并对其收敛性进行了 证明。通过对函数的数值实验测试结果表明，改进的人口迁移算法的全局寻优能力和收敛速度较人口迁移算法均有所提高。 -Abstract: The migration algorithm simulation
MyGaMpiII_1.0
- 这是一个基于实数编码的Fortran语言的遗传算法，并用MPI并行实现，里面提供了丰富的选择算子，交叉算子，变异算子可供选择，如选择算子有基于赌盘选择算子，无回放余数随机选择算子，变异算子有高斯变异，自适应变异等，此外还实行了一种策略可以有效地降低早熟的概率，本人还有一份非MPI版本的遗传算法，需要者可以联系。-This is a real-coded in Fortran language of genetic algorithms,
CEP
- 基于高斯变异的进化规划用于解决非线性无约束函数问题-The Evolutionary programming for sloving the nonlinear unconstrained function by adapting the Gauss mutation
q-Gaussian
- q-高斯算子的执行（C语言），实现了遗传算法的一种特殊变异算子-q-Gaussian operator execution (C language), a genetic algorithm to achieve a particular mutation operator
GGSO
- 高斯变异的萤火虫群优化算法，实现简单，含有6个测试函数，运行方便。-Gaussian variation glowworm swarm optimization algorithm, simple, containing six test function, easy operation.
GS-GSO
- 采用高斯变异改进基本萤火虫群优化算法，得到很好的效果-Gaussian variation improve basic fireflies swarm optimization algorithm to get good results
yichuansuanfgaosibianyi
- 采用一种高斯变异的遗传算法，具有良好的效果，改进了遗传算法的变异方式-Genetic Algorithm Gaussian variation, with good results, improved genetic algorithm variation way
半变异高斯
- 地理统计学关于根据已有数据拟合半变异函数。(Geostatistics About fitting semivariogram based on existing data.)
遗传算法--二元二次方程曲线拟合
- 基于遗传算法进行非线性曲线拟合，采用高斯变异，数组堆栈(fitted curve by genetic algorithm)