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cyytxclff
- MATLAB是一套用于科学计算的可视化高性能语言与软件环境。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个界面友好的用户环境。它的信号处理工具箱包含了各种经典的和现代的数字信号处理技术，是一个非常优秀的算法研究与辅助设计的工具。在设计数字滤波器时，通常采用MATLAB来进行辅助设计和仿真。 （2）FIR滤波器的MATLAB设计 下面以设计线性相位FIR滤波器为例介绍具体的设计方法。 线性相位F
fdsp
- DSP程序 Matlab是一套用于科学工程计算的可视化高性能语言与软件环境。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个界面友好的用户环境，在这个环境中，问题与求解都能方便地以数学的语言（主要是矩阵形式）或图形方式表示出来。
bingxi
- 在过去的近三十年间，我们经历了计算机科学和技术的迅速发展。具体表现在市场上计算机的性能价格比得到迅速地提高。 高性能计算机的概念并无明确的定义，一般认为运算速度非常快的计算机就可以认为是高性能计算机。
高性能运算解决方案
- 随着科学技术的发展，以及人们对新的更高目标的探索和追求，科学和生产领域对 计算机的计算能力不断地提出更高的要求，和计算能力的增长相比好像总在进行着一场永无 止境的竞赛。例如，更高集成度的集成电路设计、更精致的三维动画电影是在相关领域竞争 中成功的需要，而在具体的设计生产方面更高的要求是如何在缩短产品周期，降低总体的成 本。高性能的大型专用计算机产品是非常昂贵的，而由大量小型计算机组成的计算“农场” 却能够大大降低投资
GPU高性能运算之CUDA
- GPU高性能运算之CUDA 源代码
cyytxclff
- MATLAB是一套用于科学计算的可视化高性能语言与软件环境。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个界面友好的用户环境。它的信号处理工具箱包含了各种经典的和现代的数字信号处理技术，是一个非常优秀的算法研究与辅助设计的工具。在设计数字滤波器时，通常采用MATLAB来进行辅助设计和仿真。 （2）FIR滤波器的MATLAB设计 下面以设计线性相位FIR滤波器为例介绍具体的设计方法。 线性相位F
fdsp
- DSP程序 Matlab是一套用于科学工程计算的可视化高性能语言与软件环境。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个界面友好的用户环境，在这个环境中，问题与求解都能方便地以数学的语言（主要是矩阵形式）或图形方式表示出来。
bingxi
- 在过去的近三十年间，我们经历了计算机科学和技术的迅速发展。具体表现在市场上计算机的性能价格比得到迅速地提高。 高性能计算机的概念并无明确的定义，一般认为运算速度非常快的计算机就可以认为是高性能计算机。-In the past nearly three decades, we have experienced in computer science and technology develop rapidly. Specific per
HPPC
- 高性能并行运算入门书籍，不错的一本书-Introduction to high performance parallel computing books, a good book. . . . . . . . .
DIR39
- TI最新单片高性能DSP内核，内核以高性能TIC64X+体系架构为主体，结合浮点运算指令，频率达到1GHZ，同时支持定点和浮点运算-TI latest single high-performance DSP cores, high-performance TIC64X+ core architecture as the main body, combined floating-point instructions, frequency
GPUCUDA
- 《GPU高性能运算之CUDA》-张舒-源代码-" GPU for high-performance computing CUDA" - Zhang Shu- source code
FFT_based_on_DSP
- 快速傅氏变换（FFT）是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。数字信号处理器(DSP)是一种可编程的高性能处理器，近年来发展很快．它不仅适用于数字信号处理，而且在图像处理、语音处理、通信等领域得到了广泛的应用．通用的微处理器在运算速度上很难适应信号实时处理的要求
DM642tuxiangfenge
- 给出了基于DsP的图像分割算法的实现方法，以高性能数字媒体处理器DM642为核心搭建系统平台。先用MATLAB语言实现图像分割算法，再通过特定的命令加参数，以及转换 程序，将该程序转化为CCs所支持的程序，经调试、编译、链接通过后，将程序下载到DsP中，完成算法在DSP中的快速实现。实验结果表明，在DSP平台中实现图像分割算法，大大提高了运算速度，对于提高图像处理的实时性和促进图像处理系统的产品化，都具有重大意义。-DsP imag
cuda_txcl
- 基于CUDA的高性能图像处理算法。着重介绍CPU和CUDA的计算能力，并详细介绍图像处理的背景以及几种操作的原理。在经过实验之后，对比CPU的计算能力可以发现，CUDA在并行处理数据的能力非常强大。由此可知，在图像处理的应用中，CUDA将大有可为。然而Hough变换的性能提升并不明显，其中的原子操作导致线程的排队，大幅度降低了线程并发性能，从而使得CUDA并行运算的优点不能显示出来，此问题的解决，有赖于对Hough变换并行算法的更深入研
cuda_by_example_
- GPU高性能运算之CUDA 一份很好的入门资料-High-performance computing CUDA GPU of a very good introductory information on
CUDA-programm
- 包含《GPU高性能运算之CUDA》书中的所有源代码。-Include "GPU computing performance of CUDA" the book of all source code.
simpleMultiGPU
- 《GPU高性能运算之CUDA》书中实例--简单多GPU实例范例-High performance computing of GPU CUDA book example- more than simple GPU instance paradigm
gpu高性能运算之cuda_codes
- 关于CUDA编程的高性运算源码，GPU编程方面的不错的资料。(CUDA High performance source code)
GPU高性能运算之CUDA
- GPU高性能运算之CUDA（主编 张舒 褚艳利 副主编 赵开勇 张钰勃）(GPU high performance computing CUDA)
高性能计算自选题目实验报告
- 对于一副图像，比如8000*5333分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为2000*5333，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。虽然这样操作后，运算速度不会显著提升4倍，因为线程创建、释放、上下文切换都要耗些时间。但运算速度还