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jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Tex
mahalanobis
- 一种新的计算马氏距离的算法，算法采用二次协方差矩阵操作，进而使距离考加入相对性因素。-a new Mahalanobis distance calculation algorithm, the algorithm using quadratic covariance matrix operations, thereby enabling the relative distance to take factors.
马氏环境中的生灭链
- 随机环境马氏链 首达时
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- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Tex
mahalanobis
- 一种新的计算马氏距离的算法，算法采用二次协方差矩阵操作，进而使距离考加入相对性因素。-a new Mahalanobis distance calculation algorithm, the algorithm using quadratic covariance matrix operations, thereby enabling the relative distance to take factors.
Mahalanob
- 用于计算马氏距离，并可以用于优选近红外光谱的校正集和预测集-used in the calculation of the Mahalanobis distance, and can be used for optimization of near-infrared spectroscopy calibration set and the prediction
MahalanobisDistanceDiscrimination
- 马氏距离判别(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示过程,求均值向量,协方差矩阵及线形判别函数-Mahalanobis distance criterion (MahalanobisDistanceDiscrimina tion) demonstration process for the mean and covariance matrix and linear discriminant funct
mahalanobis
- 计算mahalanobis（即马氏）距离-Calculated mahalanobis (ie Markov) distance
GSNNSimulation
- 本文针对SLAM算法中数据关联过程，提出了一种简单易行的改进方法，将欧氏距离与马氏距离结合用于数据关联。算法不必计算地图所有特征与所有量测之间的马氏距离，而是首先利用相对简单的欧氏距离计算缩小了待关联特征的搜寻范围。利用人工合成数据的仿真结果表明，改进后的数据关联方法可以大幅减少系统计算量，提高关联效率，且不会造成错误关联的增加。-This article SLAM algorithm for data association proc
IDASimulation
- 本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同-In this paper, SLAM data association in the most widely used methods of improving
shibie
- 用matlab实现的几种模式识别的方法，有切比雪夫距离法，马氏距离法，欧氏距离法。而且每种方法都给出了多种编程-Matlab achieved using several methods of pattern recognition, there are Chebyshev distance, Mahalanobis distance method, Euclidean distance method. But each method
CalcVecDistance
- vc+opencv计算欧氏距离和马氏距离-vc+ opencv calculating Euclidean distance and Mahalanobis distance
Slide_Window_Ma
- 使用matlab程序，应用滑动窗口的方法，求解马氏距离(Sliding window Mahalanobis distance solution)
Mahalanobis
- 马氏距离判别分析，数学建模竞赛必备，有疑问可提出(Mahalanobis distance discrimination)
马氏距离
- 采用matlab来计算数据矩阵的马氏距离，里面有word关于马氏距离的介绍(Using matlab to calculate the data matrix of the Mahalanobis distance, which has the word on the introduction of Mahal)
MTS
- 马田系统，计算分类，诊断，决策等问题中的马氏距离(MTS, Mahalanobis distances computed in , classification, diagnosis, decision making, etc.)
Markov Decision Process(MDP)
- 马尔可夫决策过程的例程，使用matlab实现(The example of Markov's decision-making process is implemented using MATLAB)
我的算法
- 基于matlab实现的计算光谱数据的马氏距离的算法和多元散射校正MSC(An algorithm for calculating the Markov distance of spectral data based on MATLAB and MSC for multiple scattering correction)
mahalanobis_distance-master
- 马氏距离计算，克服光学图像欧式距离的缺点(Mahalanobis distance)
mahalanobis
- 马氏距离，欧式距离的改进，里面有详细介绍说明(The improvement of Mahalanobis distance and Euclidean distance, which has a detailed introduction.)