搜索资源列表
app_wind_meter
- 这是一个有实用价值的制作。可记录 0-17米每秒的风速。可靠性高、架设容易、适用范围广。可存放30.46天的数据，并可保存11个月。也就是说，在12个月内去抄一下数据即可。抄数据的方式是通过手提电脑的串行口。供电方式为太阳能电池及普通电池。-This is a practical value has produced. Record of 0-17 meters per second wind. High reliability, ea
read_qscat2b
- NASA QuikSCAT卫星使用散射仪（scatterometer ）测量海洋上的风速风向（自1999年至今），并公布于众。这是读取数据（L2B）的程序。数据可从http://podaac.jpl.nasa.gov/DATA_CATALOG/quikscatinfo.html查找和下载。可用于科研和海上风资源的调查研究。-SeaWinds on QuikSCAT measures backscatter from the ocean
wind-prediction
- 风速预测源代码，通过已有数据预测将来1小时的风速-wind prediction
ARIMA
- 时间序列预测ARIMA模型，这是一种基于风速数据的预测程序。-ARIMA time series forecasting model, which is a program based on the forecast wind speed data.
waveletp120
- 小波算法用于风速滤波，风电场拿到的风速数据会有很大的噪声，使用滤波器可以有效的祛除噪声-wavelet for filter of wind speed data
windrose
- 通过给定的风速数据,自动绘制相应的风玫瑰图。-Through the data from a given wind speed, the corresponding wind rose.
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squa
PSO-BP-wind-power
- PSO+BP预测风速首先对风速数据进行预处理，接着进行PSOBP仿真预测-PSO+BP forecast wind velocity data preprocessing first, followed by PSOBP simulation. . .
meanwind051060
- 对实测获取的风速数据进行处理，评估平均风速和风向。-To deal with measured to obtain the wind speed data, uate the average wind speed and direction.
s210
- 这是某一风电场从1965年到2006年的实测风速数据。希望对大家有帮助。-This is a wind farm 1965 to 2006 measured wind speed data. I hope everyone has to help.
my_rayleigh_MLE
- 提供了一种rayleigh分布定参的程序（程序中离散单位长度为1）。附带一组风速数据。-Providing the program (in discrete units of length 1) A rayleigh distribution of the given parameters. It comes with a set of wind speed data.
平均风速剖面
- 利用风洞试验中采集到的风压时程数据来计算平均风速剖面(Using the wind pressure time history data collected from the wind tunnel test, the mean wind velocity profile is calculated)
createFit
- 极值分布拟合 MATLAB程序 主要针对实测风速数据(Extreme value distribution fitting)
windrose
- 使用python绘制出风向玫瑰图，数据在windros下的Excel表中。(Draw the wind rose diagram using python, data in the windros table under Excel.)
69491719PSO-BP-wind-power
- 可以简单预测风速，可以使用，可以运行，数据有点少(Can a simple wind speed forecast)
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learnin
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- 某风电场每10min间隔的风速数据，日期为2011/4/12 23:55:00(Wind speed data of a wind farm every 10 minutes, date is 2011/4/1223:55:00)
ARIMA风速预测
- 用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。(Multi-step wind speed prediction in wind farm area. The model is based on ARIMA, through data preprocessing, modeling, and using historic
29 基于贝叶斯Bayes的数据预测
- 贝叶斯算法应用于数据预测，可以应用于很多领域，如风速预测等。(Bayesian algorithm is applied to data prediction, and can be applied to many fields, such as wind speed prediction.)
测风站测风资料
- 一些风电场实际的风速资料，可能不是特别适合瞬时风速建模，但希望也能对大家有用。(This document contains real wind farm data, maybe it is not suitable for the modeling of transient wind speed, but I wish it is still helpful for someone.)