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高阶矩在颜色传输中的应用
- 高阶矩在颜色传输中的应用,利用高阶矩阵统计图像特征，使目标图像具有与源图像相近的颜色特征-Higher Moments in color and transmission applications, the use of higher order statistics matrix image feature, with the target image with the image source close to the color
颜色矩
- 基于颜色矩特征的图像检索：首先RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；针对HSV三个分量计算颜色矩作为图像的内容特征；计算查询图像与图像库中每幅图像的相似距离，排序后给出检索结果。-Moment features based on color image retrieval : First RGB color space conversion to HSV color space; Three weight against HSV colo
zhifangtujiaoji
- 基于别人框架实现直方图的交集图像检索 本人感觉要比其颜色矩和分块直方图的要更优一些，在此对其框架表示感谢-others based fr a mework to achieve the intersection histogram image retrieval, I feel than its color moments and the block to the histogram better, in which fr a me
vc例子源码1
- 有大量的VC编程实例的源代码,内容涉及极其宽泛,其中有目录,如第六章:实例095-创建线性梯度,实例096-多种风格的端点,097-图形容器的应用,实例098-使用颜色矩阵设置图像中的 Alpha 值.....等等,不一一说明.-a large number of examples of the VC program source code, which relates to an extremely broad, including
高阶矩在颜色传输中的应用
- 高阶矩在颜色传输中的应用,利用高阶矩阵统计图像特征，使目标图像具有与源图像相近的颜色特征-Higher Moments in color and transmission applications, the use of higher order statistics matrix image feature, with the target image with the image source close to the color
颜色矩
- 基于颜色矩特征的图像检索：首先RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；针对HSV三个分量计算颜色矩作为图像的内容特征；计算查询图像与图像库中每幅图像的相似距离，排序后给出检索结果。-Moment features based on color image retrieval : First RGB color space conversion to HSV color space; Three weight against HSV colo
zhifangtujiaoji
- 基于别人框架实现直方图的交集图像检索 本人感觉要比其颜色矩和分块直方图的要更优一些，在此对其框架表示感谢-others based fr a mework to achieve the intersection histogram image retrieval, I feel than its color moments and the block to the histogram better, in which fr a me
Chap10
- GDI+图形程序设计第十章源码,主要讲述坐标系统,变形,Maxtrix类应用及颜色矩阵.-GDI+ Graphics Programming Chapter X source, mainly on the coordinate system, deformation, Maxtrix type of application and color matrix.
ImageRetrievalBasedOnColorandShapeFeaturesofInteri
- 提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法ACSM(Annular Color and Shape Moment) , 利用兴趣点的位置信息, 提取兴趣点周围局部区域的颜色矩特征和区域形状不变矩特征。ACSM算法不仅对平移、旋转具有良好的鲁棒性, 而且克服了传统颜色矩和形状不变矩没有位置信息的缺陷。实验结果表明, 由于将颜色和形状特征有机结合, ACSM算法有效提高了图像检索的准确性。-err
imageretrieval
- VS2005编写图像检索程序，包含颜色直方图检索，颜色对检索，颜色聚合向量。颜色矩等-VS2005 prepared image retrieval process, including color histogram retrieval, the color of the search, the color vector polymerization. Color moments, such as
imageretrieval
- 基于颜色和纹理的图像检索,颜色矩和gabor小波变换-image retrieval based on color and texture
extractFeatures
- 图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。-Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
color
- 针对颜色直方图和颜色矩无法表达图像色彩的空间位置的缺点，Pass提出了图像的颜色聚合向量（color coherence vector，CCV）。它是颜色直方图的一种演变，其核心思想是将属于直方图每一个bin的像素进行分为两部分-For color histogram and color moments for color images can not express the shortcomings of spatial locati
ImageThemeFilter
- 对图像进行分主题过滤。 根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extra
colormoment
- 读取图片，提取图片的颜色矩特征，其中变量I=imread( 1.jpg )，1.jpg即为需要读取的图片。-Read the image, color moments extracted image features, including variable I = imread (' 1. Jpg ' ), 1.jpg shall be required to read the pictures.
colorMomentRGB
- 颜色矩的计算 color Moment，图像处理特征提取-color Moment
colorMom
- 颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值,mean)、二阶矩(方差,viarance)和三阶矩(斜度,skewness)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。本代码很好的实现了对图片颜色矩的提取，并有详细的注释。(Color moment is said a simple and effective method of color
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image
color
- 图像颜色特征提取（三阶矩）完整代码；stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布(Image color feature extraction (three moments) complete code;Strick
ColorMoments
- 提取图像RGB颜色空间内的颜色矩。颜色矩是图像重要的颜色特征，在图像检索、比对中具有重要作用。(Calculate the color moment of each color channel in RGB color space of an image)