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多功能高精度信号发生器的设计
- 摘要：直接数字频率合成(DDS)是七十年代初提出的一种新的频率合技术，其数字结构满足了现代电子系统的许多要求，因而得到了迅速地发展。现场可编程门阵列器件(FPGA)的出现，改变了现代电子数字系统的设计方法，提出了一种全新的设计模式。本设计结合这两项技术，并利用单片机控制灵活的特点，开发了一种新的函数波形发生器。在实现过程中，本设计选用了Altera公司的EP1C6Q240C8芯片作为产生波形数据的主芯片，充分利用了该芯片的超大集成性和快
实时频谱分析原理与应用
- 文中首先阐明实时频谱分析对频谱管理和信号分析的重要意义；然后介绍实时频谱分析的原理、设计思想及其一般结构设计，并以一种实际频谱分析系统为例，讲述其对几个射频信号参数的测量方法；最后介绍实时频谱分析的几个特殊功能和应用，如：快速检测脉冲之间的信号、触发捕获、实时频谱、时间和脉冲测量等。
高斯脉冲频谱分析
- 需要设置的值有三个： 1.波形因子alpha,如取alpha= 0.414e-9； 2.叠加次数N_alphavalues，如取N_alphavalues= 6； 3.波形因子步长alphastep，如取alphastep=0.1e-9；
DSPHOMEWORK
- 设信号 ，用 对x(t)采样得x(n)，是否会发生频谱混叠？现利用FFT分析其频谱。 1．编程绘制该信号的波形。 2．若令N=16，编程对x(n)做FFT运算，并绘制其幅频特性曲线。 3．令N=1024，编程对x(n)做FFT运算，并绘制其幅频特性曲线。 4．分析2、3的运算结果。 设计调试报告要求： 1．工作原理简述； 2．设计思路； 3．难点及解决方法； 4．设计、调试结果及分
Digital_Filter
- 录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Section of their own voice recording signal, and rec
iirnotch1
- 设计IIR数字陷波器，采样率为6.4kHz，陷波频率点为50Hz、150Hz、250Hz；c1.mat为输入数据文件；并且包括陷波前后的频谱分析。-Design of IIR digital notch filter, sampling rate of 6.4kHz, notch frequency point of 50Hz, 150Hz, 250Hz c1.mat for input data files and include
200691514139945
- 这个代码是一个支持不同音频格式的声音动态库文件，支持声音回放、音频编码、解码。他能解码（所以也能播放）WAV, MP3, OGG Vorbis, WMA, APE和CDA, 以及编码 WAV, MP3, OGG Vorbis, WMA和APE。在音频流回放上使用了 DirectSound 8(所以你需要dx8vb.dll),支持DSP,频谱分析，可视化效果等数据控制。文件夹内的示例说明：1、通吃音乐播放器 Ver 2.0（支持播放所有格
signal_analyzer
- 最近看到有人提问怎样用FFT实现频谱分析，我认为能够进行到频谱分析的人，对于系统研究的深度基本上已经相当不错了。本人今天做了一个例程，发给大家参考一下。 历程主要内容(signal_analyzer.rar)如下： test1.txt 第一列为时间t，0.001s为步长；第二列为系统的输入信号；第三列为系统的输出信号。 signal_analyzer.m首先将test1.txt 的数据读入workspace，然后进行FFT，
unsigned
- 大学生完成电子设计全过程 题目的任务是计、制作一个可分析音频信号频率成分，并可测量正弦信号失真度的仪器。模拟部分的要求是：（1）输入阻抗：50Ω （2）输入信号电压范围（峰-峰值）：100mV～5V；（3）输入信号包含的频率成分范围：200Hz～10kHz。数字部分的要求是：（1）20Hz分辨力的频谱分析；（2）信号各分量功率测量；（3）信号失真度测量。-University Students finish the whole p
vhdl
- 信号与线性系统的时频域分析：观测已知方波信号、正弦波信号的频谱；观测实时模拟信号的频谱；加深理解时域周期信号的各频率分量在振幅频谱图上所占的比重；观测相位在波形合成中的作用；LTI系统的频域分析，LTI系统对周期性输入信号的响应。-Signals and linear systems with time-frequency domain analysis: observation known square wave signal, si
application
- 1、语音信号的采集； 2、语音信号的频谱分析； 3、数字滤波器的设计； 4、对语音信号进行滤波处理； 5、对滤波前后的语音信号频谱进行对比分析； -1, speech signal acquisition 2, the speech signal spectrum analysis 3, digital filter design 4, on the voice signal filtering process
Signal_system_Experiment
- 信号与系统实验源代码 包括：实验一 周期信号的谐波逼近，幅频相频分析；实验二 simulink信号的抽样和内插； 实验三 GUIDE二阶状态轨迹的显示；实验四 Wav信号的波形分析及频谱分析-Signals and systems including source code of the experiment: The experiment of a periodic signal of the harmonic approxima
111
- 录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the s
GUI
- 1）选择一个语音信号作为分析对象，或录制一段语音信号； 2）对语音信号进行采样，画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图； 3）利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使语音信号被污染，然后进行频谱分析； 4）设计用于处理该语音信号的数字滤波器，给出滤波器的性能指标，画出滤波器的频率响应； 5）对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行比较和分析； 6）回放各步骤的语音信号，给出
radar2
- 1、 生成多周期线性调频信号，并对其进行频谱分析； 2、 对仿真生成的信号利用两种窗口函数进行STFT变换生成时频分析图-1, to generate multi-cycle chirp signal, and its spectrum analysis 2, the signal generated by the simulation window function using two STFT transform to gen
Labview-Programs
- 几个练习使用Labview编程的产物，主要包括：1.正弦扫频信号发生器，可选择频率变化规律（不变、线性、指数变化）以及幅度变化规律（不变、线性、指数变化），还可以通过Mathscr ipt节点自定义频率、幅度变化规律； 2.声卡数据采集及频谱分析；3.会说话的小圆点；4.十六进制数布尔数组显示；5.在字符串中显示多种字体；6.钢琴键盘模拟-Several products by practicing Labview programm
Android 音乐频谱分析
- Android 音乐频谱分析，把时域上连续的信号(波形)强度转换成离散的频域信号(频谱)(Android music spectrum analysis converts the continuous signal (waveform) intensity into discrete frequency domain signals (spectrum))
CSV文件绘图m文件
- 将示波器中波形数据.csv文件导入matlab中进行频谱分析(The waveform data in the oscilloscope. CSV file imported matlab for spectrum analysis)
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- 功能包括： (1) 音频信号信号输入，从声卡输入、从WAV文件输入、从标准信号发生器输入； (2) 信号波形分析，包括幅值、频率、周期、相位的估计，以及统计量峰值、均值、均方值和方差的计算； (3) 信号频谱分析，频率、周期的估计，图形显示幅值谱、相位谱、实频谱、虚频谱和功率谱的曲线。(Functions include: (1) input of audio signal signal, input from sound ca
matlab频谱分析
- 设计出一套完整的系统，对信号进行频谱分析和滤波处理；Matlab编程实现FFT实践及频谱分析。