搜索资源列表
hmmPlatform
- 语音分析平台(不包括HMM模型) 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法,时域分析(预处理/能量/振幅/过零/端点检测),频域分析(fft/功率谱/倒谱)和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , t
matlabshiyan2
- matlab离散信号时域分析,和频域分析实例,适合基础者使用。(来源课堂个人实验)-Matlab discrete time-domain signal analysis and frequency domain analysis of the examples, the use of suitable infrastructure. (Source individual classroom experiment)
matlabshiyan3
- matlab离散信号时域分析,和频域分析实例,适合基础者使用。(来源课堂个人实验)-Matlab discrete time-domain signal analysis and frequency domain analysis of the examples, the use of suitable infrastructure. (Source individual classroom experiment)
matlabshiyan4
- matlab离散信号时域分析,和频域分析实例,适合基础者使用。(来源课堂个人实验)-Matlab discrete time-domain signal analysis and frequency domain analysis of the examples, the use of suitable infrastructure. (Source individual classroom experiment)
matlabshiyan5
- matlab离散信号时域分析,和频域分析实例,适合基础者使用。(来源课堂个人实验)-Matlab discrete time-domain signal analysis and frequency domain analysis of the examples, the use of suitable infrastructure. (Source individual classroom experiment)
fftbianhua
- (1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解. (2) 熟悉时域离散系统的时域特性 (3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性. (4) 掌握序列傅立叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅立叶变换对连续信号,离散信号及系统响应进行频域分析. -(1) familiar with the continuous signal to the manager before and after the
zengqiang
- 用途:数字图象处理算法的演示,包括: • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器
DSP
- 实现一个数字信号处理的仿真系统 。要求具有界面并实现以下功能: 1)能产生并选择各种数字信号(sin、方波、三角波);2)用滤波器实现低通、高通、带通和带阻滤波;3)得到输出信号的频域特性和时间序列。 -The realization of a digital signal processing simulation system. Require an interface and realize the following fun
FFT2Dsource
- 傅立叶变换fft算法,频域滤波(包括低通滤波和高通滤波)。-Fourier transform fft algorithm, frequency domain filtering (including low-pass filtering and high-pass filtering).
speechbymatlab
- 请认真阅读采用MATLAB分析WAV文件。 步骤一:选择一个WAV文件作为分析的对象 。(ding.wav) 步骤三:进行 FFT变换并画频域图形 。 步骤四:进行该声波主要频谱的分析。 步骤五:根据该声音的频谱,反演时域图形 。(有失真) 步骤六:进行付立叶逆变换IFFT并画频域图形 。-Please carefully read the WAV files using MATLAB analysis. Step
denoising
- 基本的TV去噪模型,H1模型(基于频域)gauss模糊等-Basic TV denoising model, H1 model (based on frequency domain) gauss fuzzy
timing
- sc-fde(单载波频域均衡)系统的定时功能仿真-sc-fde (single carrier frequency domain equalization) system timing functional simulation
matlab-simu-for-OFDM-channel-est
- 介绍了OFDM 技术的基本原理及其系统实现,以其关键技术之一:信道估计为侧重点介绍了信道估计的算法原理,介绍了一种以两次一维估计(时域和频域)代替时频二维信道联合估计的算法,并给出了该算法的Matlab 仿真实现。-Describes the basic principles of OFDM technology and system implementation, one of its key technologies: the ch
MLSE_Eq
- 含有已知信道下BPSK,QPSK,8PSK,16QAM的MLSE均衡,MMSE(频域)均衡SER,BER性能的对比。-SER,BER performance coparing of BPSK,QPSK.8PSK,16QAM modulation of block transmission in MMSE or MLSE equalizer on known channel.
spectrum_Coh
- 两个信号的相干函数和互功率谱(频域)。从网上下载的,还可以-The coherence function and the mutual power spectrum (frequency domain) of the two signals. Download the Internet, but also
chengxu
- 对原时域信号x进行fft,得到频域信号y 频域滤波 对原信号频域滤波,得到滤波之后的频域信号y1(原频域信号y*滤波器c) 求包络谱(The original time domain signal x is FFT, and the frequency domain signal Y is obtained spectrum shaping In the frequency domain filtering of the or
FFT(DSP库)
- FFT算法,可以采集输入信号的频率,这个可以让我把一个信号直接变到频域去分析,采用103写的(FFT algorithm, you can capture the frequency of the input signal, which allows me to directly change a signal into the frequency domain to analyze, using 103 to write)
频域时域
- 求升余弦脉冲波形图(包括时域和频域的波形图)(Waveform of ascending cosine pulse)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256;选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1, 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1, 设计一个指数低通滤波器,对两图象(f1(x,y)为30*30/256*256的图象;f2(x,y)=p3-02图象)进行低通滤波,观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较
振动信号时域频域特征(带测试数据)
- 针对信号的时域特征和频域特征提取,带测试数据,能够运行(According to the time-domain and frequency-domain feature extraction of signals, the system can run with test data.)