试验模态参数的频域识别包括：导纳圆法模态参数识别，最小二乘模态参数识别，加权最小二乘法模态参数识别-Frequency domain identification of experimental modal parameters including: admittance method for modal parameter identification, modal parameter identification of least

频域加权最小二乘拟合，加速度计动态模型参数辨识(Frequency domain weighted least square fitting)

所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation