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tuxiangbianhuanyuchuli
- 该工程实现对数字图像的变换域的处理和应用。包括正交变换，频域低通滤波等。-realization of the project to transform the digital image processing and domain application. Including the orthogonal transformation frequency low pass filtering.
image-frequencyprocess
- VC＋＋图像变换域处理程序，包括图像正交变换、频域低通滤波、频域高通滤波处理等。
lvbo
- 图像处理中的频域滤波，包括频域高通滤波和频域低通滤波
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素
频域滤波
- 频域滤波，包括梯形低/高通滤波，理想低/高通滤波，布尔沃什低/高通滤波和指数低/高通滤波等-frequency domain filtering, including the trapezoid low/high pass filters, ideal low/high pass filter, Buerwoshen low/high pass filter and index low/high pass filter, etc.
bianhuanyu
- 8/24位图像的变换域处理及应用。内有正交变换、一维二维傅里叶变换、二维离散余弦、频域高通、低通滤波等。-8/24 images transform domain processing and application. There orthogonal transformation, a two-dimensional Fourier transform two-dimensional discrete cosine, frequenc
03607_28
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DF
tuxiangbianhuanyuchuli
- 该工程实现对数字图像的变换域的处理和应用。包括正交变换，频域低通滤波等。-realization of the project to transform the digital image processing and domain application. Including the orthogonal transformation frequency low pass filtering.
20070628
- 1.了解离散傅立叶变换及离散余弦变换的基本原理； 2.掌握进行FFT及逆变换的方法； 3.了解图像在频域中处理方法，应用MATLAB语言作简单的低通滤波器。 -1. Understand the discrete Fourier transform and discrete cosine transform the basic principle; 2. master for FFT and inverse transfor
image-frequencyprocess
- VC＋＋图像变换域处理程序，包括图像正交变换、频域低通滤波、频域高通滤波处理等。-VC image transform domain processing procedures, including image orthogonal transform, frequency domain low-pass filtering, frequency domain, such as high-pass filtering treat
lvbo
- 图像处理中的频域滤波，包括频域高通滤波和频域低通滤波
VCIMAGE
- 频域的图像增强VC代码实现:理想，高斯，巴特沃思高通/低通滤波函数代码-Frequency domain of image enhancement VC code: ideal, Gaussian, Butterworth high-pass/low pass filtering function code
FFT2Dsource
- 傅立叶变换fft算法，频域滤波（包括低通滤波和高通滤波）。-Fourier transform fft algorithm, frequency domain filtering (including low-pass filtering and high-pass filtering).
lpf
- 通过时域转换为频域，在频域中截取低频部分，去掉高频部分将结果再转换到时域以实现低通滤波的功能。-Through the time domain is converted to frequency domain, in the frequency domain low-frequency part of the interception, to remove high-frequency part of the results and t
filter
- 频域低通滤波（理想低通滤波器、梯形低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、指数低通滤波器），频域高通滤波（理想高通滤波器、梯形高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、指数高通滤波器）-Frequency-domain low-pass filter (ideal low-pass filter, ladder low-pass filter, Butterworth low-pass filter, the index low-pass filter)
DFT
- visual c++写的傅里叶变换，以及在频域实现低通滤波和高通滤波(Fourier transform written by visual c++ and low-pass filtering and high pass filtering in frequency domain)
imageFrequencyFilter
- 频域低通滤波，理想低通滤波器，巴特沃斯低通滤波器(Low pass filter in frequency domain, ideal low pass filter, Butterworth low pass filter)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较
傅里叶谱与频域低通滤波
- 傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制图4.48中的结果。(Fourier Spectrum and Lowpass Filtering in Frequency Domain
频域滤波
- 编程实现灰度图像的频域滤波算法。使用Matlab实现不延拓和延拓两个版本。对于延拓和不延拓版本，在理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器上比较两者的区别；对于延拓版本，比较不同参数设置对上述三种滤波器滤波结果的影响。(Program to realize the filtering algorithm of gray image in frequency domain. Matlab is used to realize t