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levmar
- L-M非线性优化算法源码，可以添加到你的工程文件中。
levmar
- 介绍levenburg罚函数的非线性优化算法的原理及使用方法
非线性回归麦夸法
- pdf中介绍了麦夸法的原理，及其他一些优化方法，并提供了麦夸法的c怨言算法
fsqp
- FSQP算法，用于非线性优化，c源码-FSQP algorithm for nonlinear optimization, c FOSS
YLiGRC04
- 本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离. -This paper presents a broad-based increase Lagrange method of nonlinear constrained optimization algorithm for the independent component analysis (ICA),
levmar
- L-M非线性优化算法源码，可以添加到你的工程文件中。-LM-source non-linear optimization algorithm, can be added to your project file.
levmar
- 介绍levenburg罚函数的非线性优化算法的原理及使用方法-Introduction levenburg penalty function of the principle of non-linear optimization algorithm and how to use
gener
- 用遗传优化算法求解高次非线性方程组。代码中举例说明。-Optimization using genetic algorithm high nonlinear equations. Code example.
wangluochonggou
- 配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解-Distribution network reconfiguration is a multi-objective, multi-slot, multi-portfolio, multi-constrained nonlinear optimiz
matlab
- 求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现 无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序 matlab广义最小二乘算法程序-Reverse order parameter (unconstrained nonlinear optimization method) to achieve the matlab unconstrained nonlinear optimization algorithm-Powell me
sceua
- 一个非常好的全局优化算法代码，可以用于优化求解各种非线性方程，包括数据同化领域都可以应用。-The SCE-UA method is a general purpose global optimization program.
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
禁忌算法
- 禁忌算法matlab编程实现，处理非线性优化问题(Dealing with nonlinear optimization problems)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法 一种经典的启发式算法(Particle swarm optimization algorithm, a classic heuristic algorithm)
Rosenbroke function
- 经典遗传算法，非线性优化算法（梯度法，牛顿法），运行效率高(Classical algorithm)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经
57675455
- 介绍levenburg罚函数的非线性优化算法的原理及使用方法()
第03章 非线性规划
- 解决非线性规划的建模问题，可以较好的处理优化问题，并提供相关的实例及源程序。(Solving nonlinear programming modeling problems can better handle the optimization problems, and provide related examples and source programs.)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm -- nonlinear function extremum seeking optimization)