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B样条曲线反求_OpenGL环境--数据点加入输出点列
- 自己编的三次非均匀B样条曲线反求:给定数据点列,反求控制点,节点向量,按照给定精度,等分参数区间,离散B样条曲线,输出离散点列,模拟真实曲线.此算法包括德布尔-考格斯算法,节点向量算法,反求控制点,以及节点插入技术.对搞图形学的朋友比较有参考作用.-own series of the three non-uniform B-spline curves Reverse : Given a data set, reverse control
chat_ip
- *功能介绍：本软件为聊天室软件。可对用户ip进行管理，非数据库已有ip客户端用户登录后，服务器端将显示对话框以确定是否接受新用户的ip地 址，如接受，自动将新用户ip加入服务器所在机的数据库，非初次登录用户无须验证。可对用户ip进行添加删除管理。(数据库自动添加到本机数据源） *运行环境：windows2000/xp *配置文件：（release 生成，在服务器运行机上配置数据源“用户管理”（access数据驱动））
photomachinenewalgorithm
- 针对摄像机固定和共面约束条件下进行目标定位,提出了一种简单可行的全新算法。该算法避开了烦琐的摄像机标定这一过程,也不用精确地求解单应性矩阵。只是运用射影几何的性质,通过简单的几何关系,对非标定单摄像机拍摄的单幅图像,求解其从2D图像平面到真实的3D平面的非线性单映射关系。该算法为解决计算机视觉的测量、定位、三维重建等问题,提供一种全新的思路。 -against cameras fixed and coplanar binding c
javascript-msz
- 简介：本软件为Javascr ipt共享教学软件，包含各种Javascr ipt源码及演示，力求丰富易懂。 本软件1.0版本为免费版本，你可以免费使用，自由传播，但请保留其版权。 本软件制作格式：CHM，支持全文检索，可以运行在所有windows操作系统。 注意：由于源代码在制作时已经转化为Html格式，所以如要Copy使用，请先复制到文本文件然后才能使用。有
promptshaderey
- 本程序为一个非真实渲染的DEMO以非真实渲染(none-photorealistic rendering)风格，对户外场景进行着色的技术。在2003年秋天的Beyond3D/ATI shader compititon中，Shaderey程序最先使用了这些技术来进行渲染。在Shaderey的户外场景中，包含了地形，云，树木，房屋，天空顶，以及湖水.-the procedures for a non-realistic rendering
小球的非弹性碰撞
- java编的模拟一个小球的非弹性碰撞，表现很不错，很真实。值得学习。 -java series of the simulation of a small ball inelastic collision, performance is very good, very real. Worth learning.
CannyEdgeDetector
- Canny认为一个优良的边缘检测算子应具有以下3个特性: ① 好的检测性能。不漏检真实边缘，也不把非边缘点作为边缘点检出，使输出的信噪比最大。 ② 好的定位性能。检测到的边缘点与实际边缘点位置最近。 ③ 唯一性。对于单个边缘点仅有一个响应。
4.299_1116
- QEMU是一套由Fabrice Bellard所编写的模拟操作系统的自由软件。它与Bochs，PearPC近似，但其具有某些后两者所不具备的特性，如高速度及跨平台的特性。经由kqemu这个非自由的加速器，QEMU能模拟至接近真实电脑的速度。 可以模拟 IA-32 (x86)个人电脑，AMD 64个人电脑，MIPS R4000, 升阳的 SPARC sun3 与 PowerPC (PReP 及 Power Macintosh)架构
mrygljp
- QEMU是一套由Fabrice Bellard所编写的模拟操作系统的自由软件。它与Bochs，PearPC近似，但其具有某些后两者所不具备的特性，如高速度及跨平台的特性。经由kqemu这个非自由的加速器，QEMU能模拟至接近真实电脑的速度。 可以模拟 IA-32 (x86)个人电脑，AMD 64个人电脑，MIPS R4000, 升阳的 SPARC sun3 与 PowerPC (PReP 及 Power Macintosh)架构
JavaScript_all_code
- 包涵了js的方方面面的源码和特效,格式：CHM，支持全文检索，可以运行在所有windows操作系统。 注意：有部分网址连接只供演示，并非真实存在，所以不能打开属于正常情况，非软件错误。
小球的非弹性碰撞
- java编的模拟一个小球的非弹性碰撞，表现很不错，很真实。值得学习。 -java series of the simulation of a small ball inelastic collision, performance is very good, very real. Worth learning.
B样条曲线反求_OpenGL环境--数据点加入输出点列
- 自己编的三次非均匀B样条曲线反求:给定数据点列,反求控制点,节点向量,按照给定精度,等分参数区间,离散B样条曲线,输出离散点列,模拟真实曲线.此算法包括德布尔-考格斯算法,节点向量算法,反求控制点,以及节点插入技术.对搞图形学的朋友比较有参考作用.-own series of the three non-uniform B-spline curves Reverse : Given a data set, reverse control
chat_ip
- *功能介绍：本软件为聊天室软件。可对用户ip进行管理，非数据库已有ip客户端用户登录后，服务器端将显示对话框以确定是否接受新用户的ip地 址，如接受，自动将新用户ip加入服务器所在机的数据库，非初次登录用户无须验证。可对用户ip进行添加删除管理。(数据库自动添加到本机数据源） *运行环境：windows2000/xp *配置文件：（release 生成，在服务器运行机上配置数据源“用户管理”（access数据驱动））
promptshaderey
- 本程序为一个非真实渲染的DEMO以非真实渲染(none-photorealistic rendering)风格，对户外场景进行着色的技术。在2003年秋天的Beyond3D/ATI shader compititon中，Shaderey程序最先使用了这些技术来进行渲染。在Shaderey的户外场景中，包含了地形，云，树木，房屋，天空顶，以及湖水.-the procedures for a non-realistic rendering
NPG-Simulating
- 非真实渲染的顶级论文，方法很好，但是没有具体实现代码-top thesis of non- photorealistic rendering, the idea is good ,but there is no concrete code in it.
kl
- 计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵(Relative entropy, used to measure the difference between two positive funct
kl
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions o
Homework_Dataset
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the ent
Class_4_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. T
Class_5_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The gre