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仓库管理 集成解决
- rational rose 的一个例子，大家看看对UML有没有学习的好处！-rational rose an example, let us look at the UML have not learned the benefits!
DNS集成服务系统c
- C＃源码，DNS集成服务系统，是学习c＃系统编程的一个好例子-C# source code, the DNS system integration services, is learning c # programming system is a good example
DNS集成服务系统
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集成学习
- 集成学习算法，主要用于数据分类
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学
基于自组织数据挖掘的分类器动态集成选择的程序
- 基于自组织数据挖掘的分类器动态集成选择的程序，非常有用
ClustererEnsemble
- 聚类集成的matlab程序,将集成学习算法引入聚类算法中，提高聚类算法的性能-cluster ensemble learning algorithom ,this algorithom put ensemble learning algorithom into the cluster algorithom to improve the capability .
SummerizationOfMachineLearning
- 机器学习中集成学习越来越受到人们的关注，这是一篇较为全面的有关集成学习的综述性文献！尤其值得入门者阅读！-Integration of machine learning to learn more and more attention, this is a more comprehensive overview of the integrated study of literature! Particularly beginners t
集成光学 唐天同
- 集成光学相关知识点及书籍，有助于光电相关领域的学习(Integrated optics related knowledge and books)
boosting_demo
- boosting算法用于集成学习，包含多种弱分类器(Boosting algorithm is used for ensemble learning, and it contains many weak classifiers)
php学习网站
- 一个很好的php集成学习平台，集成了会员管理、课程管理、学习计划等内容(A good PHP integrated learning platform, integrated with membership management, curriculum management, learning plan, and so on)
集成学习
- 集成学习算法的学习和应用研究，随机森林等相关算法(Study and application of integrated learning algorithm)
ada_Boost
- 卡尔曼滤波算法程序 和集成学习算法程序。(Kalman filter algorithm program)
ensemblelearning
- 集成学习算法，包括随机森林，bagging.(Integrated learning algorithms, including random forests, bagging.)
SelectedEnsembleClassfier
- 选择性集成学习，遗传算法，Bagging算法(Selective integrated learning ,Genetic algorithm, Bagging algorithm)
SVM
- 选择性集成学习、遗传算法、Bagging算法(Selective integrated learning, genetic algorithm and Bagging algorithm)
adaboost
- 机器学习/python入门项目四：集成学习AdaBoost(Machine learning / python entry project four: integrated learning AdaBoost)
集成学习
- 集成学习案例，可以帮助更好的了解集成学习算法，加速对不同模型的理解