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yuanma
- (1)为了提高水印的安全性,在嵌入水印之前首先对水印信息利用Arnold变换进行置乱。 (2)为了提高传统相关性检测方法的准确率,嵌入水印时采用嵌入两个不相关伪随机序列的方法,大大提高了检测的准确率。 (3)低频部分集中图像的大部分能量,修改这里容易引起失真,所以本文采用修改中高频部分的方法进行嵌入。 (4)本文水印的检测方法为半盲检测,只需要原始水印的部分信息的参与,所以具有重要的现实意义。
yuanma
- (1)为了提高水印的安全性,在嵌入水印之前首先对水印信息利用Arnold变换进行置乱。 (2)为了提高传统相关性检测方法的准确率,嵌入水印时采用嵌入两个不相关伪随机序列的方法,大大提高了检测的准确率。 (3)低频部分集中图像的大部分能量,修改这里容易引起失真,所以本文采用修改中高频部分的方法进行嵌入。 (4)本文水印的检测方法为半盲检测,只需要原始水印的部分信息的参与,所以具有重要的现实意义。 -err
watermarkbasedfft
- 基于傅立叶变换的数字水印的源代码,随机序列采用的置乱算法-the digital watermark based fft
magicreplace
- 对图像进行幻方矩阵大小为11的幻方置乱,并加入随机生成密钥-Magic square of the image matrix size of 11 scrambling magic square, and adding a randomly generated key
9
- 2维随机矩阵置乱变换的周期及在图像信息隐藏的应用,作者:QQ 64134703 ,欢迎咨询-Two-dimensional random matrix scrambling transformation cycle and the application of information hiding in images, the author: QQ 64134703, welcomed the Advisory
Arnold
- 用Arnold方法对图像进行置乱,目的使图像随机分布均匀-Arnold method using the image scrambling, the purpose of uniform random distribution of the image
image-hiding
- 实现大容量的图像信息隐藏,采用双随机置乱算法-Realize large-capacity image information hiding, using double-random scrambling algorithm
Scrambling-technology-application
- 研究了一种图像水印技术, 该算法利用人类视觉系统( HVS)的特性, 根据JPEG量化表自适 应地调整, 采用随机置乱变换的方法进行空域关系调整, 将水印嵌入到图像的DCT 低频分量中-A kind of image watermarking techniques, the algorithm uses the human visual system (HVS) characteristics, according to adapt
shipingshuiyinbeifen
- 该算法利用随机置乱的方法将水印信息进行置乱,对选定的视频帧先进行DWT变换,然后对得到的逼近子图进行DCT变换,最终将置乱后的水印信息嵌入到直流分量-The algorithm uses the method of random scrambling the watermark information is scrambling to be first selected video fr a mes DWT transform, and
DFRNT
- 这个代码是分数阶随机变换,可以实现对图像的置乱加密,代码可行性强。-this code is fractional random transform,it can encrypt the image.
demo_video
- 基于立体块的压缩视频感知。然后分别对测量值的全局置乱和采样率的重新分配处理进行了介绍,其中,解码端通过对堆叠测量向量进行全局随机置乱,增强了对帧间结构特性的利用,置乱后测量向量的性质接近于同时多帧测量的测量向量,改善了单纯堆叠测量向量时低采样率下的解码性能-Compressed sensing (CS) breaks the limits of Nyquist sampling rate and achieves a direct sa
二维图像展成一维向量后的随机置乱
- 通过将二维图像展成一维向量进行随机置乱实现图像加解密(Random image scrambling is achieved by expanding two-dimensional images into one-dimensional vectors.)