搜索资源列表
op_SVM
- svm优化算法,利用改进的随机森林对SVM参数进行优化,提高运算精度和速度。-SVM optimization algorithm, the parameters of SVM are optimized by using random forest improvement, improve the calculation precision and speed.
CARTandRFclass
- 使用Decision Tree 实现cart和实现随机森林算法,比较好的学习工具,而且也能用,速度之前和别人讨论,被优化过-using decision tree trick to fullfil the CART and RandomForest ,it is good learing tool ,and ,practical use. it was optimize speed
5
- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This procedure describes how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly
1
- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This procedure describes how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Al