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15883876gvf_model
- 采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系，并使用基于训练样本的非参数化的概率表示，在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法，可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画-W e learn the portraiture from a set of real artwork examples．Dif— ferent from previous texture synthesis and image s
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we
JPDA
- 在运动的位置叠加噪声。进行JPDA概率数据关联及kalman滤波。 两运动目标在x-y平面做匀速直线运动。初始位置是（4000,1200）（300,1500）速度分别是（200,200）（400,200）传感器对量目标进行位置状态量测。 采样间隔T=1,点数n=80.检测概率为1，正确量测落入跟踪内的概率为0.99，杂波均匀分布的密度为2个/km2由RAND函数产生在[0，1]上均匀分布的随机变量，跟踪门限为9.21。 -S
sampledft
- 生成一个一定参数的原信号，并附加一个符合均匀分布的随机噪声，分别画出该信号经过均匀采样的频谱图以及经过非均匀采样的频谱和时域图-Generate a certain parameter of the original signal, and attach a line with uniformly distributed random noise were drawn through uniform sampling of the si
cacode
- matlab实现对伪随机序列PN码非均匀采样程序-PN code matlab realize the non-uniform sampling procedures
labview5
- 使用低通滤波器从含有噪声的信号中提取有用的正弦波 (见实验指导书 实验九 数字滤波器中的第一题) 目的：用数字滤波器从含有高频噪声的采样数据中提取正弦信号。 要求：①输入信号为一正弦波，并加入一个白噪声的干扰来模拟信号传输中的随机干扰信号（用以模拟含有噪声采样序列）。 （模拟含有噪声采样序列具体可用正弦波信号叠加高频噪声来实现，为了使滤波效果明显，本实验的高频噪声是用高频均匀分布白噪声（Uniform）通过Butter
CSharp--edge
- 转载的，对图像边缘进行随机均匀采样的C#算法实现 详细源码的word文档，供参考。-Uniform random sampling was carried out on the edge of c# algorithm implementation Detailed source code word document
comp_svrg_svrg_bb
- 在白噪声干扰下，推导了辨识非均匀采样数据系统CAR模型参数的随机梯度算法。(Multi-innovation Generalized Stochastic Gradient Algorithms for Dynamical Adjusting ModelThe natural gradient algorithm works more efficiently than the ordinary gradient algorithm, a
lhsdesign_modified
- 多种分布相关随机变量 随机数生成 采样 均匀 排序(stochastic variable Probability Density)
Random_sample
- 随机均匀采样的matlab代码实现，输入矩阵的大小和要采样的数目。返回一个随机均匀采样的测量矩阵，矩阵的值为0或1，0表示没有采样，1表示采样(Matlab code of random and uniform sampling, the size of input matrix and the number of samples. Returns a measurement matrix with random and uniform