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shuzitezheng
- 随机信号分析，包括随机信号的数字特征，相关函数和协方差，带图形显示。-Random signal analysis, including the number of characteristics of random signals, correlation functions and covariance, with graphical display.
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统
xgzsmx
- 相关噪声模型和相关函数计算 相关函数是平稳随机过程的重要数字特征，根据观测记录的信号波形或者一串数据序列，来估计该信号的自相关函数是信号处理的重要方法之一。-correlation noise model and correlation function
matlab
- 里面包含了三段代码，主要是用matlab产生高斯随机信号以及高斯白噪声和色噪声，然后计算其数字特征及对这些信号进行频谱分析和功率谱分析，里面还有关于低通滤波器的设计的简单说明-Which contains three sections of code using matlab Gaussian random signals and white Gaussian noise and color noise, and then to cal
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory
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- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统
qedutzud
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，快速扩展随机生成树算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，加入重复控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, You
atkbpvaz
- 随机调制信号下的模拟ppm，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用起来非常方便，用于信号特征提取、信号消噪，基于分段非线性权重值的Pso算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Random ppm modulated analog signal under There CDF trigonometric curve/3D graphs, Very co
RandomSignalDigitalCharacteristics
- 随机信号数字特征，内有详细注释，并且示意图有图例(Random signal digital characteristics, there are detailed notes, and the schematic diagram has legend)