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WidebandAdaptiveAntennaSidelobeCancellationviaExpl
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理
three_arry
- 基于信号匹配原理的三阵元信号方位估计的方法
1-d~music
- 一维线形阵元的music算法DOA估计，参数为3个信号源，8阵元接收-one-dimensional linear array of music DOA estimation algorithm and parameters for the three signal sources, eight receiving element
WidebandAdaptiveAntennaSidelobeCancellationviaExpl
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理
yuanzhen
- 本文提出一种新的相干波束形成方法，利用内插变换对相干背景下的真实阵列进行虚拟平移，得到多个虚拟平移后的信号协方差矩阵；对其进行平均后，所得到的相干信号协方差矩阵具有满秩性。利用一般的波束形成法求出最优权向量。该方法解决了五阵元均匀圆阵下二维相干信号的波束形成问题。-This paper presents a new coherent beamforming methods, the use of interpolation transf
ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白
three_arry
- 基于信号匹配原理的三阵元信号方位估计的方法-Based on the principle of signal matched the three array element signal DOA estimation methods
UCA_MODE
- 阵列信号处理，均匀圆阵模式空间算法，，通过虚拟阵元进行ＤＯＡ估计-Array signal processing, uniform circular array pattern space algorithm, through the virtual array element to the estimated DOA
25811264OptimalArrayProcessing_Ch6demos
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果
47651504MVDR
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果
BEAM_MUSIC
- 阵元间隔为半波长的均匀分布16元线阵，预成指向士arcsin（(2i-1)/16）(i=l，2，…，8)的16个均匀加权常规波束,远场有5个互不相关的目标源发射信号，每个源相对于基阵的方位为-40，-42，-5，30和33，且每个信号源到达基阵的信噪比相同，均为5DB，快拍数为1000.-Array element spacing of half wavelength for the uniform distribution of 16
bijiao
- 阵元间隔为半波长的均匀分布16元线列阵，利用均匀加权常规波束。远场有5个互不相关的目标源发射信号，每个源相对基阵的方位分别为-40，-42，-5，30和33，且每个源信号到达基阵时的信噪比相等，均为10dB。分别对波束域和阵元域MUSIC算法进行比较。 -Array element spacing of half wavelength for the uniform distribution of 16 per linear arr
music
- MUSIC算法的仿真及性能分析：信源数N=3，分别来自于 =-10度， =0度， =10度；信源为相互独立幅度相同的信号；噪声为服从高斯分布的独立噪声；均匀等距直线阵，阵元数为8，波长 ；-MUSIC algorithm for the simulation and performance analysis
LS_16_array
- 分别仿真16阵元的十字阵列、线阵、面阵和圆阵的LS算法的方向图，对阵列信号处理的同学有帮助。-Simulation 16, respectively, the cross element array, linear array, planar array and the circular array pattern LS algorithm, array signal processing to help students.
MUSIC
- 利用MUSIC算法对信号进行谱峰搜索（四阵元非等距线阵模拟七阵元等距线阵）-The use of MUSIC algorithm to search for signal peaks (d element simulation of non-equidistant linear array element seven equidistant linear array)
dmusicone
- 此算法对阵元信号进行估计，仿真结果显示其有效性-dmusic estimation
myMUSIC
- 阵列信号处理中的MUSIC法， 仿真不同SNR、不同阵元数、不同快拍数下的性能！ 原创-MUSIC in array signal processing, simulation of different SNR, different number of array elements, different number of snapshots of performance under! Original
myCapon
- 阵列信号处理中的Capon法， 仿真不同SNR、不同阵元数、不同快拍数下的性能！ 原创-Capon array signal processing, simulation of different SNR, different number of array elements, different number of snapshots of performance under! Original
圆阵music
- 8阵元圆阵MUSIC到达角估计，包含三个信号(Estimation of angle of arrival of circular array MUSIC)
aline_CBF
- 通过16个接收水听器组成线列阵，分别给出各个阵元接收信号，可实现 时域、频域等信号到达角判别(A linear array composed of 16 receiving hydrophones can be used to distinguish the angle of arrival of signals.)