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work
- 得到虹膜内外圆的边缘，首先通过二值化，再选取阈值，最后得到两个边缘
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
work
- 得到虹膜内外圆的边缘，首先通过二值化，再选取阈值，最后得到两个边缘-Be the edge of the iris outside the circle, first of all, through the binarization, and then select the threshold value, and finally obtained from the two marginal
imread
- 分析了数字图象二值化处理的特点,提供了几种二值化处理技术,并对这些算法进行了测试与比较,最后根据实践应用对二值化处理中的动态阈值的选取策略等相关技术作出了阐述-Analysis of digital image binarization deal characteristics, offers several binarization processing technology, and these algorithms were te
zuijiayuzhi
- 是一个有关阈值选择的程序，可以用于图像二值化等，我用过了，可以用，效果不错
guiyi_gray
- 车牌识别系统中，车牌灰度图像二值化阈值选取-License Plate Recognition system, license plate gray image binarization threshold selection
threshold
- 几种二值化阈值的选取方法,包括经典的最大类间方差法，统计法-methods of threshold
erzhihua
- 在进行图像处理时，要对图像二值化时自适应选取合适的阈值。-During image processing, binary image to adaptive selection when the appropriate threshold.
111
- 在进行图像二值化时，需要对图像进行合适阈值的选取，通过使用小波对阈值进行选取。-During image binarization, the need for an appropriate image threshold selection, through the use of wavelet threshold for selection.
erzhihua
- 二值化功能,用matlab 实现，简单代码，阈值选取-Binary function, with the matlab implementation, simple code, threshold selection
bin
- 将一副ＢＭＰ影像进行二值化处理，代码比较简单，实用，关键点是阈值的选取-BMP images to a binary processing, the code is relatively simple, practical, the key point is the selection of threshold
identification-of-chromosome-count
- 本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。-The main purpose of this design is to achieve the identification of chromosome count. The graphical pre-processing, the im
twoVALUE
- 该程序是对灰度图片的动态二值化处理，自动选取阈值，并做二值化有利于图像的处理，基于vs2010，C#程序。-The program is a dynamic binary processing, automatically select the threshold, and do binarization is conducive to the image processing, grayscale picture based vs20
xin_yuzhi2_2
- 一种新的二值化阈值的选取方法，该方法和大津法相比有着更好的使用性，适合计数方面的研究-A new selection method binarization threshold, the method and compared with Otsu better use of research areas suitable for counting
sanzhenchafen
- 三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像 并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。-Three differential algorith
OTSU_BMPtoBIN
- 大律法(OTSU)灰度图像阈值提取算法（C语言实现）。文件中已经有已经编译好的可执行文件，可以批量把灰度图片转化成二值化的二进制图像文件，可用于LCD显示屏视频动画的开发（例如Badapple）。 阀值是图像二值化处理中非常重要的一个参数，意思就是：如果灰度图像的像素颜色值大于该阀值就把该点当作黑色，小于该阀值就把改点当作白色。最简单的做法就是把阀值取为127（255的一半），但是这种做法是不科学的，处理后的二值化图像效果也很不理想
log
- 提出基于拉普拉斯高斯（Laplacian of Gaussian，LoG）算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理，该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明，与传统的几种方法相比，该方法能够快速选取良好的二值化阈值，较好地区分目标和背景，在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。-Is put forward based on the Laplacian of Gaussian (LoG) Laplac
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺