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基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始
image_process_test
- 本程序是我用mfc实现的图像处理的一系列功能，如平滑，分割，编码等乖，可用于一般的实验测试，并实现了一篇论文的自动阈值选取算法。-this procedure is used mfc I realized a series of image processing functions, such as smoothing, segmentation, clever coding, can be used for general labor
xiaobofenxi
- 基于小波分析的图像自适应阈值选取,zhangzhengwei所做。-based on wavelet analysis of images adaptive threshold selection, zhangzhengwei done.
yuzhishuanfa
- 图像分割中的阈值选取算法研究，wangyi所作。-Segmentation threshold selection algorithm, wangyi made.
111fenge111
- 图像分割阈值选取技术综述。。阐述了很多经典的分割算法-image segmentation threshold selection Technology. . Set out a number of classic segmentation algorithm
image-division
- 图像分割中阈值的自动选取的研究及其算法实现,文本格式-image segmentation threshold value of the automatic selection of research and its algorithm, the text format
ImageDIP2
- “区域分割”是采用并行区域分割算法中的阈值化分割算法，阈值的选取方法是迭代阈值选取方法。 “边缘检测”是采用Prewitt边缘检测算子对图像进行边缘检测运算，Prewitt边缘算子的核心是两个3×3的卷积核（corrvolution kernel。- Segmentation is a parallel region segmentation algorithm thresholding segmentation algorith
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大；
leijian
- 类间方差阈值分割是在判决分析最小二乘法y原理基础上得出的，其算法比较简单，是一种可行的阈值选取方法-Otsu threshold segmentation analysis in the ruling principle of least squares method based on y, and its algorithm is relatively simple, is a feasible method of threshold
matlab
- 图像分割是图像处理这门学科中的基础难题，基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于阈值的选取。事实证明，阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性.-err
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法-Otsu adaptive threshold segmentation algorithm OTSU also known Otsu method is based on the p
adaptivethreshold
- 本方法是一种自适应阈值选取的方法进行边缘检测，方法是最基本的实现，希望对向下的研究有用-This method is an adaptive threshold selection method of edge detection, is to realize the most basic, and they hope to study the downward useful
zuijiayuzhi
- 是一个有关阈值选择的程序，可以用于图像二值化等，我用过了，可以用，效果不错
xbryz
- 此代码，可以完成matlab下的小波软阈值图像去噪，可以做不同阈值下的图像去噪，并通过峰值信噪比psnr的比对来说明阈值选取的方法-Wavelet threshold denoising compared soft threshold and hard threshold and the current method of calculating the various thresholds and thresholds approac
_adaptivewaveletthresholding
- 自动选取阈值()
duotezhengzishiyingyuzhi
- 多特征自适应阈值选取(Multi feature adaptive threshold selection)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺
soft
- 针对提出的故障信号，利用awgn加噪，对其进行小波软硬阈值降噪，提出一种改进阈值，利用五种自适应阈值函数sqtwolog、rigrsure、heursure、minimaxi和ddencmp中阈值选取原则，对软阈值、硬阈值和改进阈值进行降噪效果对比。(In view of the proposed fault signal, the wavelet soft and hard threshold de-noising is carrie
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)