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三种小波去噪方法
- 包括低通滤波器滤波，全阈值小波去噪，二次低通滤波去噪
小波阈值去噪方法
- 提供软硬阈值去噪代码以及一种新的阈值函数去噪代码
软硬阈值方法
- 利用软、硬阈值算法，比较小波去噪效果。
第四章 控制系统的分析方法
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image threshold
ShotDetect
- 一个实现视频关键帧提取算法的类，用C++实现，基本思想还是双阈值方法-A class which realize the algorithm to check out the key fr a me of video is written by c++. The basal idea of the algorithm is based on double threshold.
OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value
分割-阈值
- 实现分割的原理方法，ppt版本，希望能对你有帮助-achieve segmentation principle, ppt, but that version can help you
依赖坐标的分割方法
- 用matlab编写的一种依赖坐标的图像分割方法，即动态阈值分割法-using Matlab prepared by the coordinates of a reliance on image segmentation method, that is, dynamic thresholding segmentation method
ImageSegmentation
- 包含了对图形进行标识物体测量面积周长和阈值分割和轮廓提取的程序．可以对图形进行基于阈值方法的分割并测量图形中物体的周长和面积-contains graphics objects for identification and measurement area perimeter threshold segmentation and contour extraction procedures. Graphics can be based o
hareresholddenoising
- 对信号进行小波分解，用硬阈值方法去除噪声，进而提高精度-right signal wavelet decomposition, with a hard threshold to remove noise, and to improve accuracy
Denosing-by-wavelet
- 对“Blocks”信号加上高斯白噪声，再用 db3 小波进行分解,以说明三种取阈值方法和三种噪声标志对去噪性能的影响。-right "Blocks" signal with white Gaussian noise, and then db3 wavelet decomposition, to illustrate three thresholding methods and three noise signs of
matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法
- matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用(Matlab Bias and general threshold soft threshold image denoising method MATLAB program, we want to help, for your reference, I hope useful)
自适应阈值生成后进行图像分割
- 自适应阈值生成后进行阈值分割，内部含有测试图片，与全局阈值进行图像分割不同的另一种方法(After the adaptive threshold is generated, the threshold segmentation is carried out. Another method is different from the global threshold for image segmentation)
curvelet软阈值
- 在matlab平台上，使用多尺度curvelet变换，对SAR图像的相干斑噪声进行抑制， 先将图像进行对数变换，把相干斑乘性噪声转换为加性噪声，然后使用一种有效的阈值去噪方法，很好的抑制了相干斑噪声，效果不错。(On the MATLAB platform, the multiscale curvelet transform is used to suppress the speckle noise of the SAR image.
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance metho
基于阈值处理的图像分割
- 用gui做的阈值分割界面，其中包含三种分割方法，数字图像处理那本书里的(Threshold segmentation interface made with GUI)
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现
- 本设计基于阈值分割的方法实现车牌号码的定位与识别。利用Matlab仿真平台给出仿真例程及结果。(This design realizes the location and recognition of license plate number based on threshold segmentation method. The simulation routine and results are given by using the
16 阈值分割
- 阈值分割的各种方法的集合。局部阈值分割法，全局手动、自动阈值分割(A set of thresholding methods. Local Threshold Segmentation, Global Manual and Automatic Threshold Segmentation)