在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只

读入图像到命令窗口然后按CTRL + ENTER键，执行每一个单元。增强或降低图像亮度，不是普通的灰度调制。-first read any two image in command window then press ctrl+enter to execute each cell .highlight duller value nd increase or decrease the value from cell box to incr

简单的图像亮度处理程序，二维傅立叶变换，以及简单的处理等-Image brightness simple process

1.将已有的较大灰度图像（8位bmp格式）按指定大小进行分块，并保存成二进制文件（.bat格式）； 2.按指定屏幕大小生成大图的缩略图； 3.在缩略图上任意指定矩形框选部分（左上角和右上角），抠选出对应的大图原型，并保存至文件夹里。 4.大体介绍功能按钮 选择功能1：输入图像文件路径及文件名，打开图像文件，并新建以图像命名的文件夹。 如输入：test.bmp 选择功能2：输出图像的有关信息； 选择功能3：