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- 简单的金融计算软件!!
FINCALC
- 五个最常用的财务金融计算公式 ( FV,PV,PVa,FVa 及 PMT ) 的单元 ( 附源码 ),-five most commonly used formula of Finance (FV PV PVa, FVa and PMT) modules (source)
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- 对金融数据(股票,期货,债券)进行分析拟合,计算各种指标-the financial data (stocks, futures, bonds) for analysis fitting calculated indicators
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金融数量分析MATLAB编程
- 金融数量分析——基于MATLAB编程(第3版)》一书中的案例均来源于作者的工作实际,并充分体现“案例的实用性、程序的可模仿性”,程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码的基础上修改、完善。(Quantitative analysis: Based on MATLAB programming (Third Edition) &quo
风险价值Var计算
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Datafeed:Python 金融数据库从开发到实践
- 《Datafeed: Python 金融数据库从开发到实践》,这是一本python用于金融方面的书。在量化金融的时代,选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面,Python语言体现出了不一般的优势,特别是它拥有大量的金融计算库,并且可以提供与C++,java等语言的接口以实现高效率的分析,成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言,由于它是开源的,降低了金融计算的成本,而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例,极大
python金融大数据分析
- Python 凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需 要分析、处四 二大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核 心应用的首选编程语育。 本书提供了使用 Python 进行数据分析,以及开发相关应用程 序,的技巧和工具。
衍生金融工具期末实验报告
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金融数量分析——基于MATLAB编程(第4版)@郑志勇
- 本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强 调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计 算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基 础上进行修改使用。(This book pays attention to the combination of theory and practic