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copulas
- copua是金融数学计算中的一类新模型。本代码提供了最常用的copula模型，如clayton等中的参数估计等内容-copua financial mathematical calculation of a new type of model. This code provides the most commonly used model of Copulas, such as Clayton of parameter estimati
jingjizhongdeuyouhuamoxing
- 金融中优化模型的讲义，对数学建模很有用，希望大家多多下载
分支定界法 割平面法
- 整数规划是数学规划的重要分支之一，是离散最优化的基础和重要组成部分。整数规划模型和算法在管理科学，经济，金融工程, 工业管理和其它领域有广泛的应用， 是近年来国际运筹学和最优化研究的热点之一。本问题主要是分别用分支定界法和割平面法求解整数规划，两种不同的方法求得的整数规划问题的解均为：x1=4,x2=1,最优值z=90.
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- 金融中优化模型的讲义，对数学建模很有用，希望大家多多下载-Optimization model finance lectures on mathematical modeling is useful, I hope everyone a lot of downloads
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。
CPP.Derivatives.pdf
- 详细介绍了使用C++实现金融衍生产品定价的设计原理及相关的数学模型-C++ design pattern and related mathematical models in derivatives pricing
mcmc的matlab代码
- 马尔科夫链蒙特卡洛模拟，用于金融数学模型的参数估计等作用。(markov chain monte carlo simulation is used to be parameter estimation for financial mathematical models.)
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to est