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- 用于随机模拟，模拟布朗运动，可用于金融分析。-For stochastic simulation, simulation of Brownian motion, can be used for financial analysis.
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- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
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- 金融数量分析——基于MATLAB编程（第3版）》一书中的案例均来源于作者的工作实际，并充分体现“案例的实用性、程序的可模仿性”，程序中附有详细的注释。例如，投资组合管理、KMV模型计算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序，读者可以直接使用或根据需要在源代码的基础上修改、完善。(Quantitative analysis: Based on MATLAB programming (Third Edition) &quo
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- 关于python在金融领域的应用 并有在计量经济学的具体实例。(The application of Python in the financial field about the application of Python in the financial field)
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_基于神经网络和遗传算法的金融数据分析方法研究
- 基于智能算法的股票分析,采用遗传算法优化神经网络(Based on the stock analysis of intelligent algorithm, the neural network is optimized by genetic algorithm)
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- 这是郑志勇教授编写的金融数据分析，基于MATLAB编程一书的源代码，非常全的源代码。(This is written by Professor Zheng Zhiyong financial data analysis, based on MATLAB programming book source code, very complete source code.)
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用
Datafeed：Python 金融数据库从开发到实践
- 《Datafeed: Python 金融数据库从开发到实践》，这是一本python用于金融方面的书。在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大
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