搜索资源列表
netlayer
- VC+MO最短路径算法 // 计算线的几何长度 double CalcLength() // 通过线的id得到线数据 BOOL GetLineData(int id) // 得到距离某点最近的线段，返回该线段的id int GetNearestLineData( double x, double y) // 判断两点是否重合 BOOL IsPtCoincide( NetPoint ptFi
demo
- 在matlab环境下，用最邻近数据关联算法实现目标跟踪。-the Matlab environment, using the most neighboring data association algorithm to achieve the target track.
migong
- 迷宫问题 任务：可以输入一个任意大小的迷宫数据，用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出； 要求： 在上交资料中请写明：存储结构、基本算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法； [问题描述] 走迷宫是实验心理学中一个古典问题。用计算机解迷宫路径的程序，就是仿照人走迷宫而设计的，也是对盲人走路的一个机械模仿。 [实现提示] 假设迷宫是一个矩形，我
tuxiangchuli
- fengeyuzhi:最大方差计算分割阈值 huidubianhuan:灰度变换 jiazaosheng:加噪声 zuilingjinfa:最邻近法 otsu2:分割算法 zhi:直方图均衡法 zhong:中值滤波法 segment:分割算法-fengeyuzhi: Calculation of maximum variance threshold segmentation huidubianhuan: gr
08ReadBMP
- 该小软件为图像的缩放处理，有3种算法：邻近取值插值，二次线性插值，三次卷积插值-The small software for image scaling treatment, has three kinds of algorithms: the neighboring values of interpolation, the second linear interpolation, cubic convolution interpola
K_zuilinjinsuanfa
- K_最邻近算法，模式识别课程中的重要内容之一。本程序用于模拟K_最邻近算法-K_ most neighboring algorithm, pattern recognition course one of the important contents. This procedure used to simulate the algorithm for the nearest K_
KNN
- KNN K最邻近算法 的 C++ 的 源程序-KNN
fangdalingjin
- 用邻近算法实现的图像放大用来作图像处理，图像分割前用的．的-neighboring Algorithm to enlarge images
legclust
- legclust 聚类算法 IEEE TPAMI上的文章 首先建立邻近矩阵 然后基于图的连通分量的层次聚类-clustering J.M. Santos et al., LEGClust—a clustering algorithm based on layered entropic subgraphs, IEEE TPAMI, Vol.30, NO.1, 2008, 1-13
knn
- k最邻近算法，经典的分类算法，绝对有帮助-k-nearest neighbour algorithm,it is a classical algorithm for text cluster
nearest
- 模式识别的最邻近算法的matlab实现，自编的。-Nearest neighbor algorithm for pattern recognition matlab implementation, designed instrument.
picture
- 图像中扩大缩小最邻近算法、直方图图像化、平坦化-Expand the narrow image nearest algorithm, histogram of the image, flattening
K
- K邻近算法的实现，解决IRIS问题，经过更改可解决WINE问题-To K neighboring algorithm, to solve the the IRIS problem, after change resolves WINE
FNN1
- 伪邻近算法 求取混沌相空间重构的嵌入维数 很好用-false-nearest for embedding dimension of chaotic phase space reconstruction
Myknn
- KNN邻近算法,程序运行结果显示所有样本以及其类别，待分类样本所属的类（{1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类），以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。内有详细说明文档。-k-Nearest Neighbor algorithm
K-means
- 此算法为k邻近算法，能很好的对数据进行分类，而且运算速度快-This algorithm k neighbor algorithm, can be very good for data classification and fast operation speed
MinNearClasser
- k最邻近算法，经典的分类算法设计的分类器，灰常有用哦-k nearest neighbor algorithm, the classical classification algorithms classifier design, often with gray
knn
- 运用java 语言简单实现knn算法，邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(Using java language simple implementation of KNN algorithm, neighbor algorithm, or K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification a
KNN方法
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(The adjacent algorithm, or the K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simplest methods in the data mining classificati
knn
- #k-近邻算法 实现 KNN 分类算法 # 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： # (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 # (2)按照距离递增次序排序 # (3)选取与当前点距离最小的K个点 # (4)确定前K个点所在类别的出现频率 # (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor ,