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NetChat
- 局域网即时通信软件，使用组播协议自动发现邻居，并有传送文件和聊天表情的功能
NetChat
- 局域网即时通信软件，使用组播协议自动发现邻居，并有传送文件和聊天表情的功能-LAN instant messaging software, the use of Multicast Protocol for automatic discovery neighbors, and have to send files and chat functions of facial expression
luyousuanfa
- 1、发现它的邻居节点，并知道其网络地址。 2、测量到各邻居节点的延时或开销。 3、构造一个分组，分组中包含所有它刚刚知道的信息。 4、将这个分组发送给所有其他的路由器。 5、计算出到每个其他路由器的最短距离。 -1, found in its neighbor nodes, and to know its network address. 2, measured to the neighbor node latenc
ALGORITHMSofIPv6
- 谈IPv6的邻居发现技术的发送算法及功能-this paper is talking about the ALGORITHMS of IPv6.
ipv6detailedannotation
- 本书全面讲解IPv6及相关协议实现的事实标准KAME，揭示了KAME IPv6协议栈的所有细节，对每行代码到底做了什么以及为什么要这样设计都进行了解释。全书共分7章，分别介绍IPv6地址结构、IPv6、ICMPv6、邻居发现和无状态地址自动配置、传输层协议及套接字API扩展。每章都包含两个主要部分：第一部分提供了作为RFC发布的主要协议规范的摘要，定义各种协议分组，解释每个分组中每个字段的含义和目的；第二部分则描述实现这些RFC的KAM
ListNet
- 基于windows ce.net的网上邻居发现程序示例-net finder for windows ce.net
BlueClient
- BlueClient应用提供FTP和OPP蓝牙邻居服务器的客户端访问。连接建立，需要和客户端的功能是根据用户的直接控制。BlueClient在启动时执行的调查，以确定可用的蓝牙设备在附近。用户选择一个服务器，然后要求发现FTP和OPP服务，如文件，获取立案， 对象推送模式，等等。-The BlueClient application provides client access to the FTP and OPP servers
ISIS
- 本文主要介绍了ISIS的实现原理，主要有leve1、level2以及level1-2的邻居发现机制以及SPF算法-This chapter descirbes the principle of IS-IS protocol, such as level1,level2 and level1-2 s neighbor discovery,as well as the SPF principle.
OPNET-of-the-router-capability
- 本文在阐述网络发展的现状和趋势的基础上，着重分析了两种内 部网关路由选择协议砒P和OSPF协议的实现机制和性能特点。对P 协议是基于距离矢量算法的。OSPF协议是基于链路状态算法的。本 文的工作重点是对上述两种协议分别从类型，封装，路径特征，邻居 发现和支持，路由选择数据的分发，对变化的响应，路由表计算，健 壮性／可靠性以及安全性等方面进行了对比分析，并对它们存在的安 全漏洞进行了初步的分析说明。根据以上的分析，
BardLeahCA
- 生物模型的元胞自动机的方法 元胞自动机作为简单的数学模型，自组织的调查统计力学。一个详细的分析，给出了“基本”细胞自动机组成的序列值0或1行的网站，每个网站不断变化的确定性离散时间步长，根据一定的规则，涉及其最近的邻居的值。简单的初始配置，元胞自动机趋向于同质化的状态，或产生自相似的模式，与分形维数≃ 1.59或≃ 1.69。随着“随机”的初始配置，元胞自动机演化不可逆转的特性，导致一些自组织现象。产生的
Routing-algorithm
- 链路状态算法（也称最短路径算法）发送路由信息到互联网上所有的结点，然而对于每个路由器，仅发送它的路由表中描述了其自身链路状态的那一部分,其算法思想是每一个路由算法必须完成以下的工作，发现它的邻居节点，并知道其网络地址，测量到各邻居节点的延迟或者开销，构造一个分组，分组中包含所有它刚刚知道的信息，将这个分组发送给所有其他的路由器，计算出到每一个其他路由器的最短路径-Link state algorithm (also known as t
FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程
network-formation-over-bluetooth
- 提出了一个分布式散射网形成算法. 首先发现邻居节点 , 根据收集到邻居信息生成匹克网 , 该步结束 时整个区域内 蓝牙节点形成一系列 互不相连 的初始匹克网 然后选择桥节点 , 互连初始匹克网形成一个连通散射网 并严格保证任意两个毗邻匹克网在互连过程 中建立唯一 的连接. 通过一个角色转换 , 图桥节点角色得以确定. 可以运行的动态源路由协议类似算法实现散射 网的路由查找. 仿真试验结果表明 , 散射网具有较好特性-An asynchr
LouvainAlgorithm
- 为了降低算法的时间复杂度，Vincent Blondel等人提出了另一种层次性贪心算法（BGLL算法）。该算法包括两个阶段，这两个阶段重复迭代运行，直到网络社区划分的模块度不再增长。第一阶段合并社区，算法将每个节点当作一个社区，基于模块度增量最大化标准决定哪些邻居社区应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段，算法将第一阶段发现的所有的社区重新看作节点，构建新的网络，在新的网络上迭代的进行第一阶段。当模块度不再增长时，得到网络的社区近似最优
neighbor discovery
- opnet 自编邻居发现，ad hoc自组网邻居发现方法(opnet neighbor discovery)
neighbour
- 基于最优发射概率的同步邻居发现算法，matlab仿真(Synchronous neighbor discovery algorithm based on optimal launch probability, matlab simulation)